摘要：当前的大数据发展十分迅猛，对社会的方方面面都有所影响，尤其是在当前的大数据环境下，会计在企业中的地位变得越来越重要，职能也在在向管理会计转变，因此有必要深刻分析大数据对会计信息质量的影响，以促进企业的发展。与传统环境相比，信息在大数据背景下具有处理传播速度快、海量存储和类型多样化等优势，但同时也存在信息发布门槛低和相关部门监管不严等问题，这对会计信息质量产生了正面和负面的影响。本论文从会计信息质量的可靠性、可理解性、相关性和重要性等八个特征出发，对比传统环境和大数据环境对企业会计信息质量造成的不同作用，来分析本论题，对于会计和大数据融合过程中暴露的不足，并提出了建议措施，为企业在大数据转变的局势中把握先机提供参考意见。

关键词：大数据  会计信息质量  影响  对策

目录

摘要

1绪论-1

1.1研究背景-1

1.2研究意义-1

2相关概念以及理论-1

2.1大数据以及大数据思维-1

2.2云计算技术概述-2

2.3会计信息和会计信息质量概述-2

3 大数据背景对会计信息质量的影响-3

3.1对会计信息的影响-3

3.1.1搜集信息阶段-3

3.1.2处理信息阶段-3

3.1.3输出信息阶段-4

3.2对会计信息质量的影响-4

3.2.1对于可靠性特征的影响-4

3.2.2对于及时性特征的影响-6

3.2.3对于相关性特征的影响-6

3.2.4对于可理解性特征的影响-7

3.2.5对于可比性特征的影响-7

3.2.6对于重要性的影响-8

3.2.7对于实质重于形式特征特征的影响-8

3.2.8对于谨慎性特征的影响-8

4大数据背景下提高会计信息质量的建议-9

4.1外部措施-9

4.1.1完善网络会计法律体系和奖惩机制-9

4.1.2推动信息化建设和营造健康的网络环境-9

4.1.3外部加强对网络信息质量的监督-9

4.2内部措施-10

4.2.1在会计处理中广泛应用数据挖掘技术-10

4.2.2会计人员教育-10

4.2.3构建会计大数据平台和运用云计算技术-11

5结束语-12

参考文献-13

致谢-14