摘要：P2P（Peer to Peer）网贷作为一种金融创新模式在我国蓬勃发展，同时也伴随着高风险。本文抓取了人人贷平台2017年14068条交易数据，运用因子分析和logistic回归模型，对平台公开的客户相关信息（如年龄、性别、标的总额、利率、期限等）进行研究，得到影响借款人违约概率的关键因素，并提出相应的建议。

关键词：P2P网贷；信用风险；因子分析；logistic回归

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摘要

Abstract

1  引言-1

1.1  选题的背景和意义-1

1.2  文献综述-2

1.2.1  国外研究现状-2

1.2.2  国内研究现状-2

1.2.3  文献评述-3

2  P2P网贷信用风险概述-3

2.1  P2P网贷信用风险定义-3

2.2  P2P网贷信用风险成因-3

2.3  人人贷信用风险概述-5

2.3.1  平台概述-5

2.3.2  人人贷信用风险分析-5

2.3.3  人人贷违约客户指标分析-6

3  实证研究-9

3.1  样本数据及指标-9

3.1.1  数据来源-9

3.1.2  指标选择-9

3.2  因子分析-10

3.3  logistic回归模型-14

4  结论与建议-17

4.1  结论-17

4.2  政策建议-17

参考文献-18