人口老龄化是许多国家所共同面对的难题，为促进老年人健康我国采取一系列政策。本文将地区老年人健康系统视作健康政策投入转化为老年人健康产出的决策单元，首先通过数据包络分析方法测算了各地区老年人健康政策效率，在此基础上运用 Tobit 模型对效率影响因素进行分析。结果发现，我国各地区老年人健康政策效率普遍不高，地区之间存在显著的差异，2013 年效率较 2011 年得到改善。

人口老龄化是许多国家所共同面对的难题。据世界卫生组织报道，2015 年到 2050年，世界 60 岁以上人口占总人口的比例将从 12%上升至 22%，增加近一倍。人口老龄化速度空前加快，所有国家都面临重大挑战。作为一个未富先老的人口大国，中国社会面临着日益凸显的老龄化问题。2010 年第六次人口普查资料显示，中国 60 岁以上老年人口达到了 1．78 亿。而到 2020 年,这一数字将增加到 2.3 亿。届时,我国 65 岁以上老人的比例将超过 19 岁以下年轻人的比例。人口老龄化程度的加剧，随之而来的是与年龄密切相关的健康问题。世卫组织在 1990 年首先提出了“健康老龄化”的理念，致力于促进老年人健康。如果人们能够健康地度过这些额外的晚年岁月，那么无论对于老年人、家庭、社会都具有重要意义。

从我国进入老龄化以来，我国启动了一系列老年人健康政策。比如卫生部制定了以下方面的措施:(l)切实将老年卫生保健列人社会发展和老龄事业发展规划, 建立老年卫生服务保健体系，解决老有所医问题;(2)制定适合我国国情的老年卫生保健政策和策略;(3)完善老年医疗保险制度;(4)以社区为依托, 加快老年服务网络建设;(5)积极开展健康教育, 实现健康老龄化。这些老年人健康政策的投入确实改善了老年人的健康状况，提高了他们的生活质量。但是，这些政策投入效率如何？我国各地区老年人健康的投入产出因地区而异，这将导致各地区效率的不同。而随着投入规模的增长能否使老年健康系统实现效率？对各地区效率的现状进行分析，能够帮助我们优化投入结构、合理配置资源，从而找的使效率提高的途径。另一方面，我国各地区老年人健康政策效率不尽相同，受各种因素影响，比如老年人口、地区发展程度、居民医疗卫生支出等等。研究这些影响因素对老年健康政策生产系统的影响机制，对提高政策效率、改善老年人健康有积极作用，所以需要了解影响老年人健康政策效率的关键因素。

鉴于此，我们的目的是想考察这些投入的效率情况，以及影响这些效率的因素。

本文通过各地区老年人健康系统的效率测度，得到各地区老年人健康政策的宏观效率。

比较不同地区健康政策投入是否有效，哪些省份宏观效率比较高, 哪些省份效率比较低，分析产生差异的原因，找到可能使效率提高的途径。分析这些政策投入对老年人健康情况的改善作用，通过影响因素分析，探讨老年人健康政策效率与若干影响因素之间的关系，明确影响老年人健康政策效率的关键因素,从而采取有针对性的老年人健康政策，促进实现健康老龄化。

文献综述

严重的老龄化趋势下，老年人健康问题得到了社会广泛关注，对老龄健康的研究也取得诸多成果。在探讨老年人健康政策投入对老年人健康状况影响方面的研究中，首先，养老保险政策发挥重要的作用。张苏和王婕（2013）认为国家养老保险对老年人健康具有显著的促进作用，影响甚至超过了家庭经济状况和子女经济支持的影响。

任勤（2015）认为养老金对老年人健康的影响显著。医疗保障政策方面，朱昕婷和徐怀伏（2016）认为，医疗保险对老年人健康起到积极的调节作用，并且其所具备的调节作用具有显著性。于大川（2016）认为，社会医疗保险有利于促进老年人健康水平的提升。黄枫（2009）认为，医疗保险显著地使老年人的死亡概率降低。养老服务政策提升了老年人的生活质量，黄琲认为大力发展社区养老服务，必将成为社会养老的重要补充方式。社区服务提升了老人的健康自评状况。另外，刘西国（2013）认为政府可以通过增加老年活动设施，以增进健康水平，缓解老龄化带来的压力，李跃平等（2015）认为老年健康状况与基层医疗机构床位数正相关，加大基层卫生投入是提高老年人健康的关键。

目前，国内外对这类问题主要集中在微观个体的研究，还缺少区域方面的宏观研究。本文将从宏观角度来比较分析中国地区间的老年人健康政策的生产效率。本文采用数据包络分析方法评测政策投入的效率，自从 1978 年 CCR 模型被提出并用于评价部门间的相对有效性以来，数据包络分析方法不断得到完善并在实际中被广泛运用，特别是在对非纯盈利的公共服务部门。卫生医疗方面，张宁等应用 DEA 方法评测健康生产效率， Puig-Junoy(1998) 使用 DEA 方法评测 OECD 国家的健康生产率,etzlaff-Roberts 等(2004)使用 DEA 方法对 27 个 OECD 国家卫生资源利用的技术效率进行了测评，王箐和魏建（2013）使用 DEA 方法评测我国医院市场的整体效率，张海英和张纯洪（2011）使用 DEA 方法测度中国城乡地区卫生系统服务效率，韩华为和苗艳青（2010）使用 DEA 方法对地方政府卫生支出效率进行核算，肖海翔等（2014）运用 DEA 方法测算政府卫生支出健康效率，罗良清和胡美玲（2008）在医疗卫生服务的生产效率分析中亦有应用。在宏观经济的运用，Charnes 等（1989）首次应用 DEA 对中国不同城市的宏观经济运行情况进行了综合评价，蒋兴红和范秀荣（2009）对区域经济发展的综合评价，鲍健波和孙娜（2016）对 2013 年中国 31 个省市文化服务效率测评；有关学校的评价，Chen(1997)应用 DEA 方法对中国台北 23 所大学的图书馆资源的利用进行了评价，Grosskopf 等(2001)对 1989～1994 年间芝加哥一些高级中学的发展进行了评价，程立浩等（2015）对江西民办本科院校办学效率的测算等等。虽然数据包络分析方法在各个领域的应用比较丰富，但是对我国老年人健康政策生产效率方面的研究涉及甚少，在老龄化的背景下，若能在这方面做一些有价值的工作，将具有一定的现实意义。