今日头条作为个性化新闻推荐APP 的代表，从它的发展可以看出当前个性化新闻推荐 APP 发展的整体趋势。当前，个性化新闻推荐 APP 以其独特的推荐技术优势，获得了受众的喜爱。 1个性化新闻推荐 APP 的发展现状 目前市场上我们所见的个性化新闻推荐APP 就是以“今日头条”为代表的，其他的还有“一点资讯”、“天天快报”等，这些个性化新闻推荐 APP 大多通过大数据进行用户行为分析，了解到受众的需求，然后利用算法技术，将受众感兴趣的内容推送给用户的这类 APP。基于上述对“今日头条”的基本介绍，个性化新闻推荐 APP 拥有强大的技术基础，满足了大部分受众的“使用与满足”需求，因而能在传统新闻资讯诸 APP 中脱颖而出并长期占据领先地位。
2个性化新闻推荐 APP 的优势 将用户行为分析运用到新闻 APP 中的今日头条，在上线不到 5 个月的时间用户总量已经超过 1000 万，今日头条作为以用户行为分析为基础的个性化新闻推荐 APP 的代表能，够在短时间获得巨大的下载量必然存在着不可忽略的优势。 2.1独特的数据算法模式 今日头条通过用户行为分析和精准定位给用户个性化进行个性化资讯推荐，这一切都依赖于今日头条的算法技术，依靠算法技术对大数据进行分析，而这算法技术的核心就是网络爬虫和矩阵筛选。 （1）网络爬虫运行机制 网络爬虫的工作机制依赖于互联网上的超链接，而网络爬虫作为一种网络程序从一些网页出发，保存网页的内容，寻找网页当中的超链接，然后访问这些超链接，并重复以上过程，这个过程可以不断进行下去。①今日头条设置新闻来源，比如“网易新闻”、“新浪新闻”、“凤凰新闻”等，网络爬虫锁定这些网站的超链接，从中抓取新闻。 （2）矩阵筛选的技术语言 网络爬虫的逻辑技术只是今日头条的一个基础技术，要将用户感兴趣的内容进行个性化推荐，还需要另一项技术，即算法推荐。推荐系统算法的基础就是要构造相似矩阵，今日头条通过用户的浏览记录，找出新闻之间的热点和相似度，将热点与相似度高的新闻推送给用户，归根到底算法的关键还是在于对海量用户行为的数据分析与挖掘。 今日头条通过这两项技术对用户的数据进行算法分析，将获取的数据建立初步的图谱，再根据用户的持续使用情况不断地更新兴趣图谱，每个使用今日头条的用户都有属于自己的兴趣图谱。 2.2符合受众个性化需求的心理诉求 （1）分析用户的个性化特征 在信息大爆炸的今天，用户身上贴满了各式各样的标签，性别、年龄、职业等都是受众的标签，根据这些标签将用户进行简单的分类。但是今日头条利用算法数据对受众的个性化特征进行更加精确的分析，通过受众登录客户端的第三方账户的社交情况或者直接注册登录客户端的浏览信息情况进行算法分析，从而得出受众的使用需求。 大众传播学中的“使用与满足”理论是指，受众是有着特定的“需求”的个人，受众的媒介活动都是使这些特定的“需求”得到“满足”的过程。郭庆光教授在《传播学教程》中指出“人们有着不同的性别、年龄、职业、学历、文化，有着不同的个人属性和社会属性，因而他们的媒介需求、接触动机、兴趣和爱好也是不同的，所以他们对大众传播有不同的需求和反应，在内容基础和选择方面有某种自主性和能动性。媒介只要对受众进行准确的定位，就能取得良好的传播效果。” 今日头条对用户的精准分析正好将用户的“需求”推送给用户，让用户的“使用”变得有意义。传统新闻 APP 推荐给受众的可能是时下最热门的事件但是却不是受众感兴趣的资讯，违背了用户使用媒介的初衷。 （2）满足用户的个性化信息需求 随着互联网和移动终端的发展，用户对信息获取的要求越来越高，从以前单一的接受信息到现在想要获取自己感兴趣的资讯。今日头条的品牌口号是“你关心的，才是头条”，清晰地传递了它的优势，即推荐用户关心的内容，满足用户的个性化需求。今日头条利用其算法技术，利用大数据对用户的社交行为进行分析，再根据得出的信息个性化地推荐给用户感兴趣的新闻资讯，所以每个人打开今日头条都是自己想知道的资讯。 除了首页的个性化推荐资讯之外，今日头条还有社会、娱乐、政治、时尚等多个频道，用户可以选择设置自己感兴趣的频道进行内容浏览，在用户浏览这些内容时产生的数据也会被今日头条记录下来形成更加精确的图谱，随着使用次数的不断深入，用户的使用图谱也会更加精确，越来越符合用户的使用需求。 2.3互相盈利的合作模式 （1）精准投放的广告市场 今日头条作为一款免费的新闻资讯 APP，如何从中盈利是其首要解决的问题。 2013 年 11 月，今日头条开始进行广告投放，广告主通过今日头条的大数据分析，利用其精准的用户行为分析，进行精准的广告投放。今日头条在推荐资讯界面中间插入广告，以单条信息的方式出现在头条版面的固定位置，成为固定的广告位。 广告投放是目前个性化新闻推荐 APP 主要盈利模式，利用个性化推荐系统的优势将广告精准定位给有需要的用户，大大提升了广告曝光的有效率。 （2）与传统媒体合作，提升内容质量 今日头条不是内容的生产者，而是内容的搬运工。在新媒体时代，传统媒体的发布速度远不及新媒体，但是在内容生产方面传统媒体尤其独特的优势。今日头条利用传统媒体的内容优势和自身的发布优势进行合作，以求得到双赢的局面。目前大多数中央媒体、省级媒体、地市级媒体，以及各行业媒体超过 3700 家，如新华社、光明网、解放军报、新京报、澎湃新闻等都进驻今日头条。
本文的意义 随着大数据时代的来临，很多人开始利用大数据进行时代的变革，个性化新闻推荐 APP 就是其中的一种，利用大数据和算法技术对用户行为进行分析，然后根据分析内容精准推荐给用户感兴趣的内容，这是时代发展的进步，也是技术研究的进步。 本文以今日头条为研究对象，重点分析了今日头条的技术机制、APP 特点、优势和劣势，并且针对相关给出了建议。以今日头条为例，分析研究得出了当前个性化推荐 APP 可持续发展的途径。
本文的创新 前人研究个性化新闻推荐 APP 大多以今日头条为例，研究今日头条的算法机制和优势劣势，本文旨在以前人对今日头条的研究为基础，对个性化新闻推荐 APP 进行创新研究。 本文的创新之处在于以今日头条为例，对当前个性化推荐新闻 APP 的总体态势进行了总结，并分析优劣势，然后给出了合理建议。 |
