1合理选择网络竞争情报源 网络竞争情报挖掘工作的第一步就是收集真实的、有效的、权威的高质量网络竞争情报。在网络这个复杂的环境当中，信息分布零碎且不均衡。在选择网络竞争情报来源站点时，要注意其数据来源的权威性。同时，也要关注所挖掘的站点的信息集成能力如何，网站中的数据是否全面，以及能否对站点中的信息进行及时的更新。在网络竞争情报的挖掘过程中，不仅要知道通过哪些站点可以获得网络竞争情报，而且要有意识地挖掘这些网络竞争情报来源中的信息，加深挖掘深度。在网络竞争情报挖掘过程中，可以通过以下途径对网络竞争情报进行挖掘： （1）选择专利数据库进行专利情报挖掘 在诸多的网络竞争情报源中，专利情报是一个重要的组成部分。根据联合国权威部门统计，约有 90％～95％的新技术是在专利文献中报道的6。企业在进行研发活动前，有必要通过专利情报了解这一领域现有的技术，以及这一技术的发展进程，学习已有的研究经验，避免重复的研究和开发，节约了科学研究的时间。同时，关注专利情报还能够发现可以无偿使用的专利技术，可以降低专利利用的成本。有研究表明，在企业的科学研发过程中利用专利信息，一般可节约开发经费约 60%,，节省开发时间约 40%7。再者，对专利情报的分析研究也是挖掘竞争对手的好方法，通过研究竞争对手所申请的专利，可以摸清竞争对手的最新的技术发展情况，预估竞争对手现有的实力、了解竞争对手的竞争优势，同时能够发现竞争对手的目标市场。 大量的专利情报都集成在专利数据库中。专利数据库是以互联网或者局域网为平台，面向用户提供专利信息服务的大型的专利信息服务系统。通过专利系统，情报人员能够对专利情报进行深层次的挖掘。目前，我国比较完善的专利数据库有中国专利全文数据库（知网版）。它收录了从 1985 年至今的中国专利，数据均来自于国家知识产权局知识产权出版社，权威性强。并且该数据库还对所收录专利的产生背景、该专利领域的发展趋势、该专利目前的发展情况都进行了阐述。国外较权威的有IBM专利网站（http://www.eeelw.com/），其中收集了世界各地知识产权局的专利和专利文献，包括了农业、通信业、电子产业、能源产业、经济服务与银行、医疗、娱乐媒体、交通、建设、管理等各个领域的专利文献及相关信息，还提供了行业专家辅助信息挖掘的服务。 （2）选择政府网站进行企业外部环境挖掘 政府网站是由各级政府在网络中建立的公开官方网站，也是政府信息公开化中的一个重要环节。政府网站中设有诸多功能项，除了发布政府制定的法律、政策、规范等信息之外，还有政府公开的招标信息、各个行业的统计信息、国家与地方的经济信息等。 在网络竞争情报挖掘过程中，能够在政府网站中获取的内容有很多。比如政府发布的政府官方出版物、各个行业领域的统计数据、各个项目的研究报告、各个会议的会议文件等。还能够获得政府所集合的行业相关的国际经济信息。通过对政府网站的挖掘，企业可以获得与企业发展有关的国际信息、行业信息与政策信息，能够全面地挖掘企业的外部环境。 目前，我国的中华人民共和国中央人民政府网(www.eeelw.com)已经建设成功。该网站中除了国务院下属部门网站链接之外，还有政府地方网站链接、驻港澳机构网站链接，以及驻外机构网站链接、中央企业网站链接。更有各行业统计数据与数据解读。为企业的外部环境挖掘提供了大量的真实、权威的网络竞争情报。 （3）挖掘竞争对手官方网站 越来越多的企业在网络上建立起自己的门户网站，并且不断地完善和更新。通过挖掘竞争对手的门户网站，就能够获得大量的竞争对手信息。一般而言，通过企业的门户网站，可以获得的信息有：企业的新闻动态、企业发布的新产品、企业现有技术的简介、企业的服务情况、企业的销售网点，以及企业的人才招聘信息。这些信息全方位地展现了一个企业的经营现状，是进行竞争对手挖掘的良好网络竞争情报源。
2提高情报人员的专业性 情报人员的专业程度决定了网络竞争情报的挖掘效果，目前国内的竞争情报人才不足，且从事网络竞争情报理论研究的学者缺乏企业中的实战经验。所以，想要提升网络竞争情报的挖掘水平，必须要强化情报人员的专业能力。 （1）加强企业竞争情报分析方法的运用 在网络竞争情报挖掘过程中，经常存在着收集多、分析少的情况。对于原始数据只有概括性的描述，缺乏综合性的处理。这与情报人员的分析能力不足有关。企业竞争情报的分析方法有定标比超分析法、SWOT 分析法、财务分析法、专利情报分析法、“自上而下”(组合分析)和 “自下而上”(细节分析)等分析方法8。情报人员不仅要知道这些理论和概念，还需要知道具体是怎样操作的，在网络竞争情报的挖掘过程中应当怎样使用。 （2）加强情报人员的企业实战经验 在网络竞争情报挖掘工作展开之前必须明白企业的竞争情报需求，从而明确在网络竞争情报挖掘过程中应当注重哪些信息的挖掘。这需要竞争情报的挖掘人员对企业的经营情况、企业的工作方式与技术水平都有一定的了解，才能有针对性地挖掘符合企业需求的网络竞争情报。在网络竞争情报的分析过程中，也要掌握企业管理、财务方面等方面的相关知识，才能够得出有参考价值的分析结果。
3更新网络竞争情报挖掘技术 在目前的网络环境下，信息采集的覆盖率受到情报人员水平和技术的限制，搜集的范围往往不够全面，且搜集到的信息缺乏系统性和连贯性。网络信息结构复杂、类型众多，仅凭情报人员难以对各类型信息进行集成化处理，人工处理也很难在短时间内处理海量信息，辨别其中的无效、虚假信息，及时得出有效结果。网络竞争情报的挖掘需要增强技术水平，以此提高网络竞争情报挖掘的效率。目前，网络竞争情报的研究已经提出了完整的竞争情报挖掘系统，如图所示： 够满足需求。信息处理技术中需要加入更多智能化的处理方法，尤其是模拟人脑的人工智能。人工智能能够对于各种非结构化的信息、不完整的信息、多媒体信息等进行进行处理，解决了复杂信息处理的问题。 （1）使用聚类挖掘技术 聚类挖掘是网络竞争情报挖掘过程中的一种重要的方法，在没有给定网络竞争情报类别的情况之下，聚类挖掘技术可以通过内容的相似程度对网络竞争情报进行聚集，将原本数量巨大的网络竞争情报按照相似度聚集成一个个簇。这种方式不需要事先进行规定，计算机就可以自动地对网络竞争情报数据进行归类，并描述出信息的特征。在网络竞争情报挖掘过程中，通过聚类挖掘可以将相关度的网络竞争情报内容聚集在一起，通过分析聚类的结果，就可以快速地找到关于某一挖掘需求的主要内容，比如快速地分析出对企业的竞争力产生影响的主要因素。 （2）使用分类挖掘技术 分类挖掘技术是将网络竞争情报内容按照事先规定的主题、类别等对数据进行分类，将这些网络竞争情报按照固定的类别进行划分。情报人员可以使用这种方法对网络竞争情报进行分类，也可以根据某一情报挖掘任务的需求，对特定的维度进行分类挖掘，还可以实现对多个维度的分类挖掘。通过分类挖掘方法，企业就能够对网络竞争情报进行不同维度的划分，分门别类地处理网络竞争情报，对不同维度的网络竞争情报内容进行有针对性的挖掘。比如影响企业发展的地区政策、行业领域环境、产品特征、服务情况以及其具体实施措施等。 （3）使用语义关联挖掘技术 语义关联挖掘指的是通过数据挖掘技术发现网络竞争情报之间在语义层面存在的关联。在日常的网络竞争情报过程中，有些情报之间的关联程度看似不高，或是人们的认识与实际情况不符。但是，通过语义关联的挖掘技术，就能够从多个层次、多个维度对网络竞争情报之间的关联性进行挖掘，还能够发现网络竞争情报间的潜在关系。这种挖掘结果给情报人员的挖掘工作提供了更加广阔的思考空间。不仅增加了情报人员分析问题的角度，而且能够帮助情报人员发现事物之间不易察觉的联系，以及多个事物之间的不同关系。通过这种方法，企业能够即时发现市场环境中的隐性竞争对手，提高警惕，提前做好准备。 （4）使用联机分析挖掘技术 联机分析挖掘（OLAM）是数据挖掘与 OLAP 有机结合的新产物。10OLAP 强调的是与用户之间的交互，强调加强与用户之间的联系和沟通。并且 OLAP 关注网络竞争情报的动态变化，能够对变化的信息做出快速的反馈，还能够根据网络竞争情报作出趋势的估测。数据挖掘技术与OLAP的结合，加强了对海量数据的处理能力，也加深了网络竞争情报的挖掘深度，提高了网络竞争情报挖掘结果的智能性。 （5）使用融合 WEB 评论的挖掘技术 Web2.0 环境之下，用户已经逐渐开始习惯于在网络中发表评论。对用户评论进行挖掘也成为网络竞争情报挖掘工作中的重要环节，因为它能够帮助企业了解用户的想法和需求。融合 Web评论的网络竞争情报的挖掘主要使用的是文本挖掘技术，它结合了自然语言技术、人工智能的处理技术以及数据挖掘技术。它的特点是以用户为中心，对用户在网络中的评论进行智能的挖掘处理。 |
