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摘要:随着不断发展的计算机技术,人们对多媒体信息的需求量也呈上升趋势,人们需要更简便快捷的信息识别技术来满足个人以及集体对于安全、信息的需求。人类视觉功能的实现已经成为如今计算机技术范畴中的热门课题。运动目标跟踪作为计算机视觉范畴中的核心内容,已广泛应用于生活和工作的许多领域。 本文介绍了一种运动目标跟踪技术的方法,其过程主要分为两个部分:1.研究了对一段视频图像中相邻的两帧图像背景减,突出运动物体,即背景减法实现目标的检测功能;2.研究了Kalman滤波方法,通过提取检测目标重心点坐标,带入Kalman滤波方程,预测目标下一时刻坐标位置信息,从而实现目标跟踪功能。利用MATLAB软件平台编写程序代码进行实验仿真,仿真结果验证了本方法是有效的。 关键词:背景减法;目标检测;目标跟踪; Kalman 滤波
目录 摘要 Abstract 1绪论-1 1.1课题研究背景和意义-1 1.2国内外研究现状-2 1.3论文研究内容-2 2运动目标检测算法的设计与实现-3 2.1运动目标检测方法概述-3 2.2背景减法-4 2.3实验结果及分析-4 3运动目标跟踪算法的设计与实现-9 3.1Kalman 滤波算法-9 3.2目标跟踪的难点-11 3.3目标跟踪的性能要求-12 3.4实验结果及分析-12 结 论-15 参 考 文 献-16 致 谢-17 |