摘 要:在经济发展与资源制约的双重压力下智能交通系统的出现便是时代推动下的必然产物，而车牌识别技术是智能交通系统最为广泛的应用。本次设计是基于Matlab的车牌识别，主要包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别五大步骤。首先，利用Matlab对采集到的彩色图像进行灰度化、二值化的预处理，目的是减少彩色图片中的杂质信息，突显灰度图像中的有用信息。第二，利用图像的边缘检测以及数学形态法定位图像中的车牌区域，从而再一次逼近目标。第三，通过水平投影及垂直分割法将车牌区域及区域中字符进行分割，最后利用模板匹配法将分割好的字符与数据库中已存储的字符进行比对，将相似度最高的字符提取出来，进行字符识别，最终完成车牌识别技术。

关键词：图像预处理,车牌定位,字符分割,字符识别

目录

摘要

Abstract

1 绪论-5

1.1 研究背景及意义-5

1.2 国内外研究现状-5

2 本文研究-7

2.1 本文研究内容-7

2.2 Matlab车牌识别过程-7

3 车牌识别技术的原理及方法-8

3.1 图像的预处理-8

3.2 车牌区定位-11

3.3 字符分割-11

3.4 字符识别-12

结论-14

参考文献-15

致谢-16

附录：源程序-17