摘要：近年来，随着多媒体信息技术和Internet的飞速发展，人们对不同功能的图像数据库的需求也快速增长，怎样快速以及准确地得到我们所需要的图像，让用户从复杂的人工操作中得到解脱，是当前开发者所需要做的事情。在面临复杂繁琐的检索操作和人们对图像检索的要求越来越高，使得基于小波变换的图像检索因此被提出，这是一种新的不同的检索方法，小波可以对不同范围的时间频率进行分析，并且能够很好地处理图像特征，因此基于小波变换的图像检索技术能够很好的处理这个问题。

本课题使用小波变换来对图像进行特征提取，然后用欧几里德距离法作为图像相似性的计算方法，最后对图像进行匹配，就能够得到所要搜索的图像。

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关键词： 小波变换； 图像检索； 纹理特征

目录

摘要

ABSTRACT

1-绪论-1

1.1-图像检索发展现状-1

1.2-图像检索技术的分类-2

2-图像检索的基本原理-4

2.1-图像检索系统框架-4

2.2-检索系统的关键技术-4

2.2.1-特征提取-4

2.2.2-高维索引-5

2.3-相似性度量-6

2.3.1-概述-6

2.3.2-相似性测度-6

2.3.3-小结-7

3-基于小波变换的图像检索算法研究-9

3.1-利用小波变换进行图像的特征提取-9

3.1.1-小波变换-9

3.1.2-小波分解-10

3.1.3-小波纹理特征提取和相似性匹配-13

4-图像检索的设计和实现-15

4.1-程序开发环境-15

4.2-程序的流程图-15

4.3-程序代码-16

5-总结与展望-23

5.1-总结-23

5.2-展望-23

致谢-24

参考文献-25

附件：源代码-26