摘要：运动模糊复原技术作为数字图像处理一个重要的研究分支，在现实生活应用广泛。先通过了解图像复原概述、图像退化模型、退化函数估计等内容，在已有图像复原基础的情况下分析现有图像恢复算法，例如:逆滤波法、盲卷积滤波法、维纳滤波法和Lucy-Richardson滤波法等。为研究对象齿条运动模糊图像选取合适的图像复原算法，并给出了实验结果，接下来通过分析齿条运动模糊图像的二维频谱图，研究如何确定模糊长度，最后解释模糊图像恢复后产生振铃效应的原因，通过最优窗法实现抑制振铃效应。

关键词：图像复原；模糊参数；振铃效应；Radon变换

目  录

摘  要

ABSTRACT

第一章  绪论-2

1.1 研究背景及意义-2

1.2 研究现状-3

第二章 运动模糊图像复原技术的相关理论-5

2.1 引言-5

2.2 傅里叶变换-5

2.2.1 傅里叶变换公式-5

2.2.2 二维傅里叶变换的性质-6

2.3 运动模糊图像退化及复原模型-8

2.4 退化函数估计-8

2.4.1 模型估计法简介-8

2.4.2 匀速直线运动下图像复原模型-9

第三章 运动模糊图像复原算法-11

3.1 逆滤波复原算法-11

3.2 逆滤波复原算法仿真实验-12

3.3 维纳滤波法-13

3.4 维纳滤波法仿真实验-14

3.5 盲卷积滤波法-15

3.6 盲卷积滤波法仿真实验-16

3.7 Lucy-Richardson滤波-17

3.8 Lucy-Richardson滤波仿真实验-17

第四章 模糊参数的确定-19

4.1 引言-19

4.2 Radon变换概述-19

4.3 canny边缘检测算法-19

4.4 模糊角度的确定-20

4.5运动模糊长度的估计-23

第五章 抑制振铃效应-26

5.1振铃效应的产生机理-26

5.2 最优窗法实现抑制振铃效应-27

5.3 实验仿真与分析结果-28

参考文献-30

致谢-32