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摘要:计算机机器视觉因其靠性好、精度高、非接触,在工业生产过程中伴有很重要的角色。在当今世界所有案例中,利用机器视觉对PCB板进行缺陷检测的案例是最经典的。本次设计中把线路板缺陷检测系统作为总体结构,主要讲述了视觉检测系统的工作原理, 该总体结构主要包括相关的图像处理、图像检测及图像识别的算法,此次检测识别主要应用数学形态学和模式识别的方法。仿真实验在MATLAB软件下进行,仿真结果验证了这个方法具有可行性,该方法可以精确有效的对PCB 光板上的短路和断路缺陷进行检测、定位和识别。
关键词:机器视觉;图像处理;数学形态学;线扫描;CCD
目录 摘要 Abstract 1.绪论-1 1.1研究背景-1 1.2国内外研究现状-1 1.3本文主要内容-2 2.线路板的生产过程及缺陷的定义-3 2.1线路板的加工工艺简介-3 2.2线路板缺陷的定义及分类-3 3.视觉检测系统软件设计-5 3.1视觉检测系统原理-5 3.2 图像处理、检测及识别-5 3.2.1 图像滤波-5 3.2.2 图像分割-6 3.2.3 图像检测与识别-9 结 论-12 参 考 文 献-13 致 谢-14 |