基于STM32L0的手臂运动姿态采集器设计.docx

资料分类:工业大学 上传会员:甄老师 更新时间:2020-06-20
需要金币3000 个金币 资料包括:完整论文 下载论文
转换比率:金额 X 10=金币数量, 例100元=1000金币 论文字数:10531
折扣与优惠:团购最低可5折优惠 - 了解详情 论文格式:Word格式(*.doc)

摘要:随着时代的发展,人类的生活水平不断提高,运动捕捉技术为人类的发展作出了很大的贡献,不同原理的运动捕捉装置为人类提供各种各样的应用,例如制作电影虚拟人物,制作VR游戏,手机面部识别解锁等等,这些都方便了人们的生活和丰富了人们的文娱活动,在未来,这项技术还有提高的空间。

本次毕业设计研究的是基于STM32L0的手臂运动姿态采集器,通过传感器采集手臂运动的姿态数据,实现对手臂运动姿态的检测。本次设计采用的微处理器是STM32L0单片机,而传感器采用的是MPU9250芯片,通过采集传感器的姿态数据,得到相应的姿态角,将信息通过算法进行数据融合,利用无线技术将数据上传,在计算机中模拟出来。本文将从运动捕捉概述、硬件设计实现、软件设计实现和成品调试等方面来论述。

关键词:运动捕捉;STM32L0;MPU9250;姿态采集;数据融合

 

目录

摘要

ABSTRACT

第一章  绪论-1

1.1运动捕捉技术的背景-1

1.2运动捕捉技术的分类-1

1.3运动捕捉技术的应用-1

1.4运动捕捉技术的前景-4

1.5运动捕捉技术的难点-4

第二章  系统硬件设计与实现-6

2.1系统整体框架-6

2.2微处理器模块-6

2.3传感器模块-7

2.3.1I2C和SPI接口-8

2.3.2I2C通信-9

2.4通信模块-9

2.4.1电源接口-11

2.4.2UART接口-11

2.4.3nRest和nReload控制-12

2.4.4天线-12

2.5电源模块-13

2.5.1AMS1117的介绍-14

第三章  系统软件设计与实现-16

3.1数据的采集-16

3.2数据的计算-17

3.3卡尔曼滤波器设计-18

3.4姿态解算方法-19

第四章  系统调试与分析-20

4.1系统的组装与运行-20

4.2系统调试与数据分析-20

4.3提高手臂运动姿态检测鲁棒性-20

致谢-23

参考文献-24

附录-25

相关论文资料:
最新评论
上传会员 甄老师 对本文的描述:运动捕捉技术逐渐将人体运动进行数字化处理,多用于动画制作、虚拟现实、浸入式游戏、人机交流系统等方面。多年来,许多国内外专家对运动捕捉技术进行不断深入的研究,广泛运......
发表评论 (我们特别支持正能量传递,您的参与就是我们最好的动力)
注册会员后发表精彩评论奖励积分,积分可以换金币,用于下载需要金币的原创资料。
您的昵称: 验证码: