【摘要】本文从蒙特卡罗方法着手，介绍了蒙特卡罗方法的基础，主要通过 Metropolis算法，以及其中马尔可夫链和接受-拒绝法等重要知识，通过对一维伊辛模型的强关联和相变的学习，最后用C语言程序蒙特卡罗方法对一维伊辛模型进行模拟，对得出的一维伊辛模型相关数据进行分析和讨论。

【关键词】 蒙特卡罗方法； Metropolis算法； 一维伊辛模型

目录

摘要

Abstract

1、绪论-1

2、蒙特卡罗方法基础-2

2.1 蒙特卡罗方法的基本原理-2

2.2 随机数-2

2.3 马尔可夫链-3

2.4 热化-5

2.5 Metropolis算法-6

3、一维伊辛模型-8

3.1 一维伊辛模型的自旋-8

3.2 一维伊辛模型的相变-8

5、总结-12

附录-12

参考文献-14

致谢-15