摘要：科技的发展促进了各种交通工具的发展，汽车数量的逐年增加让交通系统的管理越来越智能化。应用十分广泛的车牌识别技术在现代智能交通系统中的地位可谓极其重要，该技术可以帮助人类节省很多的劳动力和资金，具有很重要的研究意义。

本文在对车牌识别的研究现状做了初步了解之后，对整个车牌识别系统进行了分析，确定了系统的整体设计方案。明确了车牌区域的提取、字符分割、车牌识别中三步为本文的主要研究内容。在第一步车牌的定位之前，还需要对采集到的车牌图片进行预处理，预处理主要功能是去除噪音、提高后面处理图片时的处理速度，它主要包括图片灰度化、滤波处理以及边缘检测等操作。利用数学形态学处理粗定位出待选的车牌区域，最后使用车牌的混合特征包括面积特征、长高比特征、以及颜色特征确定出最终的车牌区域。车牌定位完成后对该区域进行边框的去除，再利用垂直投影的方法对单个字符进行分割。为了方便后续使用模板匹配的方法进行字符的识别，改变了分割出来的字符图片尺寸大小和字符模板库中的尺寸大小相同。最后，本文给出了该系统的设计界面情况并大致介绍了监测界面的使用方法。

关键词：图像预处理，车牌定位，字符分割，模板匹配

目录

摘要

ABSTRACT

第一章 绪 论-1

1.1研究背景和意义-1

1.2国内外发展现状-1

1.2.1 国外发展现状..1

1.2.2 国内发展现状..2

1.3本文工作安排-3

第二章 系统的整体设计方案-4

2.1软件设计-4

2.2系统整体设计-4

2.3本章小结-5

第三章 车牌的定位-6

3.1 图像预处理-6

3.1.1 图像的灰度化..6

3.1.2图片初步去噪...7

3.1.3 边缘检测...9

3.2 车牌定位算法-11

3.3 车牌倾斜矫正-15

3.4 本章小结-17

第四章 字符分割-19

4.1车牌图像的二值化-19

4.2 边框的去除-20

4.3 单个字符的分割-21

4.4 归一化-23

4.5本章小结-23

第五章 字符识别-24

5.1 常用字符识别算法-24

5.2 基于模板匹配的车牌字符识别-24

5.2.1 创建匹配模板25

5.2.2 模板匹配25

5.3 本章小结-27

第六章 车牌识别系统的软件开发-28

6.1 仿真平台与界面设计工具-28

6.2 用户界面开发-28

6.3 运行效果-30

6.4本章小结-31

第七章 总结和展望-32

7.1 总结-32

7.2 展望-32

参考文献-33

致 谢-35