摘要：Peer-to-Peer Lending是一种由个体与个体之间，通过某种特定网络信息服务平台来直接进行资金流通的一种金融借贷模式。自2007年6月，中国第一家P2P网络借贷平台成立后，国内又陆陆续续地出现了许多其他的P2P网贷平台，其影响范围和影响程度地不断扩大。但由于现国内信用体系的不完善，以及投资者与借款者之间存在的信息不对称性，从而导致了一些P2P网络借贷平台相继出现了集中违约，倒闭跑路的情况，致使投资者损失了大量投资资金。

因此， P2P网贷平台基于分类模型对其借款人进行信用等级的评价，来控制风险以达到减少投资者损失的目的，保障他们的利益。平台对借款人的正确筛选是降低投资者风险的有效措施，同时也是减小贷款违约风险的有利保障。

关键词:   信用等级评价，logistics回归，SVM

目录

中文摘要、关键词

Abstract、Key words

一、-选题背景及意义-4

二、文献综述-5

三、模型介绍-8

（一）logistic回归模型-8

（二）SVM支持向量机模型-9

四、建立模型-10

（一）数据清洗与准备-10

1.原始变量-10

2.变量的处理-10

3.用p值对变量进行选择-12

（二）实证研究分析-12

1.logistic回归模型-12

2.SVM支持向量机拟合模型-14

（三）模型预测分类效果比较-15

1.方法步骤-15

2.预测精度比较-15

五、结论-16

（一）主要结论-16

（二）本文不足-17

六、参考文献-18