摘要:视盘作为眼底图像的一个重要特征，其自动检测对眼底病变的分析有着重要的作用。本文主要研究在三维光学相干断层成像（Optical Coherence Tomography，OCT）图像中进行视盘检测，基本思路是检测OCT图像的每张B-scan图中外视网膜区两个断点，由这些断点拟合成视盘的边界。本文是基于OCT图像的灰度信息进行检测的。首先，采用双边带滤波器对图像滤除散斑噪声。第二，根据外视网膜区域的灰度值相对较高的特点，采用自适应阈值去噪、剔除较小连通对象、形态学运算等操作提取视网膜区域，作为感兴趣区域。第三，采用多项式拟合方法大致拟合出外视网膜区域的下边界，并将原图像按下边界进行拉平。第四，对拉平后的图像再次采用自适应阈值去噪、去除较小连通对象、形态学运算等操作，提取出几乎只包含外视网膜区域的二值图像。最后，在二值图上检测下边界的两个断点，即为视盘的边界点。本文方法能较有效地抑制血管对视盘检测的影响，视盘检测的准确率较高，但缺点是方法比较复杂，运行时间较长。

关键词：视盘；视网膜；双边带滤波器；形态学运算

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摘要

Abstract

第1章 绪论-3

第2章 相关理论基础-4

第2.1节 形态学运算-4

第2.2节 边缘检测-8

第2.3节 双边带滤波器-10

第3章 OCT图像中视盘检测的实现-12

第3.1节 图像的预处理-12

第3.2节 图像的拉平-17

第3.3节 视盘的检测-20

第3.4节 视盘检测结果与分析-32

第4章 总结-34

参考文献-36

致谢-38