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摘要:图像的滤波方法研究一直是图像处理的重要内容。本文简要介绍了图像滤波的背景与发展,并详细介绍了其中重要的一类滤波即频域滤波;同时,论文也介绍了常用的各种频域滤波方法原理及其适用场所。本文的主要内容是基于频域的图像滤波处理,并以此为依据来达到图像增强的目的。论文通过MATLAB仿真分析得出,低通滤波能使图像变得平滑,高通滤波能锐化图像边缘,同态滤波可改善图像的亮暗程度和对比度,而受周期噪声污染的图像可以通过设计带阻滤波器来有效地去噪。 由于在图像的采集过程中,图像的质量会因噪声的引入而下降,通过本文的滤波方法研究可以更有效的为数字图像进行后续处理,从而产生更好的处理效果。 关键词:图像处理,频域滤波,方法研究,MATLAB仿真
目录 摘要 Abstract 第1章 引言-3 1.1 图像频域滤波的研究背景和现状-3 1.2 图像频谱分析及其数学基础-4 1.2.1 图像频谱分析处理-4 1.2.2 图像频谱分析的数学基础-4 1.3 图像频域滤波的原理与应用-6 1.3.1 图像频域滤波的原理-6 1.3.2 图像频域滤波的主要应用-7 1.4 论文的主要内容及章节安排-7 第2章 MATLAB用于图像处理-9 2.1 MATLAB图像处理工具箱-9 2.2 MATLAB处理图像的部分基本操作-9 2.3 MATLAB用于图像变换的几个函数-11 第3章 频域滤波方法介绍-13 3.1 低通滤波-13 3.2 高通滤波-15 3.3 反锐化掩模滤波-17 3.4 同态滤波-18 3.5 带阻滤波-19 3.5.1 周期噪声简介-19 3.5.2 带阻滤波算法-20 第4章 实验结果分析-23 4.1 实验结果分析比对-23 4.1.1 低通滤波实验结果分析比对-23 4.1.2 高通滤波实验结果分析比对-25 4.1.3 反锐化掩模滤波实验结果分析比对-26 4.1.4 同态滤波实验结果分析比对-27 4.1.5 带阻滤波实验结果分析比对-29 4.2 滤波算法的评估-30 4.3 实验总结-32 第5章 结论-34 参考文献-35 致谢-36 附录-37 |