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摘要:针对移动机器人在未知环境下的运动轨迹估计问题,本文应用Kinect传感器,设计了一个基于直接法的视觉里程计。该里程计由前端和后端两部分组成,前端的功能是使用直接法估算相机位姿;后端搭建并优化位姿图,最终得到具有较高全局一致性的机器人运动轨迹。基于慕尼黑工业大学的RGBD数据集的离线实验表明,该方法可以较准确的估算出移动机器人运动轨迹,可以为地图创建提供重要的信息。
关键词:移动机器人;视觉里程计;直接法;图优化
目录 摘要 Abstract 第一章 前言-6 1.1研究背景和意义-6 1.2研究现状-6 1.3论文主要工作及结构安排-7 第二章 视觉里程计相关技术介绍-9 2.1 Kinect介绍-9 2.1.1 Kinect结构-9 2.1.2 Kinect应用-9 2.2 PCL介绍-10 2.3 G2O介绍-10 第三章 里程计前端模型-11 3.1 帧间运动变换估计-11 3.1.1 特征像素选取-11 3.1.2 映射函数-11 3.1.3 坐标插值-12 3.1.4 误差函数计算-13 3.2 相机位姿估计-14 3.2.1 基于相邻帧的位姿估计方法-14 3.2.2 基于关键帧的位姿估计方法-15 第四章 里程计后端模型-16 4.1 位姿图搭建-16 4.2 位姿图完善-16 4.3 位姿图优化-17 第五章 实验测试-19 5.1 实验结果度量方法-19 5.2 实验环境介绍-19 5.3 实验结果及分析-20 5.3.1 fr1/desk上的实验结果及分析-20 5.3.2 fr2/desk上的实验结果及分析-22 第六章 总结与展望-25 6.1 总结-25 6.2 展望-25 参考文献-26 致 谢-27 |