摘 要：随着互联网的快速发展，在线购物成为现代人热衷的一种购物方式，人们可以足不出户就可以购买到自己想要的商品，只需要通过手机或者电脑等设备就可以体验到购物的快感。在线购物一方面节省了消费者的时间，带去购物便利。另一方面帮助卖家扩大销量，增加利润。如今大多数消费者都更倾向于阅读在线评论之后，再做出购买决策，不难看出在线评论对于促进消费起着重要的作用。但是随着时间的积累，在线评论呈爆炸式增长，然而评论的质量却参差不齐，使得消费者无从下手。因此，如何优化在线评论的排序方式成为当前紧要的研究课题。本文通过对淘宝网在线评论做出研究，总结归纳了在线评论的特征（评论长度、评论时效性、有用性投票、图片评论、追加评论），并基于信息采纳理论，通过调查问卷的形式了解消费者对于商品在线评论的侧重点，再对评论特征进行量化，构建更为优化的在线评论有用性排序模型，使高质量的评论能够优先呈现给消费者。

关键词：在线评论；信息采纳理论；有用性排序

目 录

摘 要

Abstract

1绪论-1

1.1研究背景-1

1.2研究现状-1

2信息采纳理论与研究假设-3

2.1信息采纳理论模型-3

2.2影响在线评论有用性的关键指标-3

2.3在线评论有用性影响因素研究实证模型-5

3在线评论有用性排序研究设计-7

3.1问卷设计-7

3.2数据分析-7

3.3评论排序模型构建-11

4.在线评论排序优化建议-12

4.1加快卖家了解消费者的偏好-12

4.2节约消费者筛选评论的时间-12

4.3 促进平台的监督管理-12

4.4 有效防治虚假评论的产生-13

5 研究局限与展望-14

致谢-15

参考文献-16