摘要：PM 2.5 因其对人体健康和环境威胁更为显著受到了广泛关注。本研究收集了2015年南京及其周边城市共42个监测点的实时数据，并通过ArcGIS 10.2软件对其利用普通Kriging法分析南京地区PM 2.5 污染浓度的空间分布规律。2015年南京市大市范围内PM 2.5 浓度差异较大，工业分布较多的区域污染物浓度普遍略高，以农业为主的区域浓度则最低，居民生活区PM 2.5 日均值明显高于文教区。该年，南京市冬季的PM 2.5 污染水平远大于其余季节：全市的PM 2.5 浓度月变化曲线为单峰单谷型，在1月和9月分别达到峰值与谷值。空气细颗粒物浓度日变化曲线形态为“双峰双谷”，12时和夜间达到峰值。本研究还通过 SPSS 20. 0 软件对空气细颗粒物浓度与气象要素之间的相关性进行讨论：相对湿度处于60%-80% 区间内时，单位体积内PM 2.5 含量较高；PM 2.5 浓度与风速呈负相关：考虑到南京的地形与地理位置，PM 2.5 的浓度在地面风为偏南风时较高，为偏北风时则较低。

关键词：PM 2.5 ；污染水平；时空分布；气象条件

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摘要

ABSTRACT

1. 资料与方法-1

1.1 数据的来源-1

1.2 数据处理方法-2

1.2.1 插值法的选择-2

1.2.2 相关性分析方法的选择-3

2. 结果分析-3

2.1 南京市PM 2.5空间分布特征-3

2.1.1 分布特征-3

2.1.2 成因分析-4

2.2 南京市PM 2.5时间变化特征-5

2.2.1 PM 2.5的月变化特征-5

2.2.2 PM 2.5的逐日变化特征-6

2.2.3 PM 2.5日变化特征-7

2.3  PM 2.5 质量浓度与气象因子的相关性-7

2.3.1 相关性分析-7

2.3.2 气象因子的影响-8

3. 插值误差分析-9

4. 结论-10

致 谢-11

参考文献-12