摘要：在互联网时代，各种网络应用软件层出不穷，网络视频平台的创新也应接不暇，各个视频平台的UP主也因各自的特色被人熟知。为了帮助视频网站完善平台产品及精准为用户提供服务，本文将研究如何对网络视频平台UP主群体进行画像。以哔哩哔哩的UP主为研究对象，设计群体画像的概念模型，选择熵权法的评价方法，以哔哩哔哩“百大UP主”的用户数据为样本，使用Mat-lab软件对样本数据进行群体划分。实验结果表明，通过对指标的对比分析，能够识别出各类型的群体典型特征，提出精准运营和服务的策略，为网络视频平台精细化地定位UP主特征、进行针对性运营并挖掘具有潜在价值的UP主提供有效的思路和方法，并为其他类似研究提供一些借鉴意义。

关键词：群体画像，网络视频平台，UP主，画像分析

目录

摘要

ABSTRACT

1  引言-1

2  相关概念与国内外研究现状-1

2.1 网络视频平台-1

2.2 用户画像-2

3  网络视频平台UP主群体画像设计——以哔哩哔哩为例-4

3.1 UP主群体画像构建流程-4

3.2 UP主群体画像的概念模型-4

3.2.1 基本属性-7

3.2.2 积极性-7

3.2.3 价值性-8

3.2.4 视频影响力-8

3.2.5 兴趣偏好因素-8

4  网络视频平台UP主群体画像构建研究-9

4.1 数据来源与获取-9

4.2 数据预处理-9

4.3 结果呈现与分析-10

5  结语-18

参考文献-19

致    谢-21