摘要：近几年来，自然语言处理技术的不断发展，推动了对于古籍的智能化处理与应用研究，其中，方志类古籍由于其详细记载了一地的地理、物产、人文等历史资料，具有很高的历史及文化价值，对古籍方志进行命名实体识别对后续的研究具有重要的作用。目前，基于深度学习方式的命名实体识别具有较高的识别率，是较为流行的命名实体识别方法。本文基于B/S架构，实现了基于深度学习的古籍方志实体自动识别平台，为古籍方志研究者提供一个在线平台，研究者可以在平台上训练命名实体识别模型，并对其进行运用。通过该平台，研究者可以快速完成对于古籍方志的命名实体识别，方便研究者对古籍方志中的实体进行研究或者使用实体来进行后续的智能化处理。

关键词：古籍方志，深度学习，命名实体识别，B/S架构，系统构建

目录

摘要

Abstract

1  绪论-1

1.1 研究背景与意义-1

1.2 相关概念-1

1.2.1 方志-1

1.2.2 深度学习-1

1.2.3 命名实体识别-2

1.3 国内外研究现状-2

2  系统分析-3

2.1 可行性分析-4

2.2 需求分析-4

2.3 功能分析-4

2.4 训练语料格式分析-4

3  系统设计-5

3.1 系统流程设计-5

3.1.1 模型训练流程-6

3.1.2 模型应用流程-6

3.2 模块功能设计-7

3.3 数据库存储设计-8

4  系统实施-9

4.1 系统开发环境与工具-9

4.1.1 系统开发环境-9

4.1.2 开发工具-10

4.2 系统开发技术-10

4.3 代码实现-11

4.3.1 用户模块的实现-11

4.3.2 模型训练模块的实现-13

4.3.3 模型应用模块的实现-18

4.3.4 模型管理模块-19

4.4 系统测试-25

4.4.1 测试目标-25

4.4.2 测试策略-25

4.4.3 测试用例-25

5  总结与展望-28

参考文献-29

致  谢-31