摘要：近年来，随着互联网的不断发展，电子商务平台已经被人们广泛接受，越来越多的消费者选择在互联网上购买产品。由于缺乏对产品实体的访问，用户在网上购买产品之前通常会查看产品评论，以帮助判断和比较产品。本文希望利用评价对象的自动识别，帮助用户从海量的评论中快速找到自己需要的信息，更有效地利用评论数据。本文以京东电子商务平台上的电脑评论为研究对象，利用句法分析模型对评论中的评价对象进行识别。实验使用句法分析工具来处理用户评论数据，生成句法分析树，分析评价对象与句子其他成分之间的关系并总结规律，利用模式匹配的方法识别出评论语句包含的评价对象，最后通过准确率、召回率、调和平均数这三个指标对实验结果进行评价，并对存在的问题进行总结，找出改进的空间。

关键词：产品评论，评价对象，意见挖掘，句法分析

目录

摘要

Abstract

1绪论-1

2相关理论和技术-1

2.1句法分析-1

2.1.1句法结构分析-1

2.1.2依存句法分析-2

2.2评价对象识别的主要方法-2

2.2.1基于统计的方法-3

2.2.2基于监督学习的方法-3

2.2.3基于非监督学习的方法-4

3模型构建-5

3.1研究方法与思路-5

3.2评价词的识别-6

3.3基于句法树的评价对象识别-7

3.3.1句法分析树的生成-7

3.3.2评价对象识别-8

4实验-9

4.1数据来源与预处理-9

4.2实验评价指标-11

4.3实验结果与分析-12

5总结-13

参考文献-14

致谢