摘要：本论文是基于以大数据为背景的审计方法进行的研究。本文共分为五章，第一章，绪论。主要包括选题的背景意义和论文研究思路与方法以及预期创新方法。第二章，国内外研究现状。主要介绍国内外相关大数据审计方面的研究，了解国内外目前的研究现状。第三章，理论分析，详细阐述了联网审计的实现原理，以及大数据背景下的审计方法的创新。第四章，案例分析。结合前面的介绍的创新方法，以电信企业的审计运用为具体案例，全面介绍了电信企业的审计过程以及在大数据背景下审计方法的创新带来的好处以及不足之处。第五章，对策与建议。根据大数据背景下创新方法中的问题提出一些指导性的建议。研究发现，在大数据的背景下，审计方法的创新主要体现在三个方面，数据的采集、处理和分析。特别是数据采集和数据分析，由样本数据采集变成全部数据采集，由传统数据分析向多维度数据分析转变。大大提高了审计的效率和审计的准确性。研究结论认为，大数据的背景下,数据采集分析能力增强。多维度数据分析处理技术使得数据分析处理能力增强，更加容易找出数据的异常点，进而找出审计疑点，得出审计结论。而且由于联网审计能够做到实时审计，能有效预测审计风险、防范风险的发生。最后本论文用电信企业案例分析阐释基于大数据背景下的审计方法创新的应用模式和应用效果。 

关键词：大数据、审计方法、多维度、电信企业

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1研究背景与研究意义-1

1.1.1研究背景-1

1.1.2研究意义-1

1.2研究思路与方法-2

1.2.1研究思路-2

1.2.2研究方法-3

1.3预期创新-3

2 国内外研究现状-3

2.1国外研究现状-3

2.2国内研究现状-4

2.3简要评述-5

3 大数据审计的实现原理与审计方法的创新-5

3.1基本概念-5

3.1.1大数据-5

3.1.2云审计-6

3.2大数据审计的特点及与传统审计的区别-6

3.2.1审计发生时间方面-6

3.2.2审计模式发展方面-6

3.2.3相关证据应用方面-6

3.2.4审计数据处理效率方面-7

3.3大数据审计的实现原理-7

3.3.1被审计单位使用云平台-7

3.3.2审计单位使用云平台-8

3.3.3被审计单位与审计单位都使用云平台-9

3.4大数据背景下审计方法的创新-9

3.4.1审计数据的采集-9

3.4.2审计数据的处理-10

3.4.3审计数据的分析—数据仓库分析技术-11

3.4.4 OLAP与数据仓库的关系及数据分析的具体过程-13

3.5我国现阶段大数据审计存在的问题-14

3.5.1现状分析-14

3.5.2存在的问题-14

4 案例分析—以电信企业为例-15

4.1基本情况介绍-15

4.1.1案例引入-15

4.1.2电信企业的概况-15

4.1.3电信企业计算机辅助审计的现状-15

4.2大数据背景下电信企业审计方法的创新及其效果-16

4.2.1大数据背景下的审计流程-16

4.2.2数据的采集-17

4.2.3多维度的数据分析-17

4.2.4审计的过程及结果-19

4.2.5存在的问题-20

5 大数据背景下审计方法创新的对策建议-20

5.1树立大数据审计理念-20

5.2通过互联网加大数据分析和人员建设-21

5.3完善联网审计和建立云审计平台-21

5.4完善大数据时代审计法律法规工作-21

参考文献-22

致谢-23