摘要：本文选取2016年1月至2020年12月商品房平均销售价格和深圳证券交易所股票成交量月度数据，建立VAR模型和采用Granger因果检验进行实证分析，研究了股票市场和房地产市场的相关性。研究发现，股票市场和房地产市场之间存在相关性，且这种相关性是具有明显的正相关关系的。经过深入分析发现，股票市场成交量的格兰杰原因，关键在于房地产市场价格。股票市场成交量，受到房地产市场价格变化的巨大影响。本文的政策含义是在进行宏观调控时要兼顾两市的联动性，对一个市场进行调控时要考虑对另一个市场的影响，也就是说，在对某市场开展调控的时候，需要同时对另一个市场加以考虑。

关键词：股票市场成交量；房地产价格；VAR模型；Granger因果检验

目录

摘要

Abstract

1-引言-1

1．1-问题提出-1

1．2-研究方法、创新点及不足-2

1．3-文章结构-2

2-文献理论综述-2

3-逻辑机理-3

3．1-家庭资产配置理论-4

3．2-替代效用理论-4

3．3-信用价格效应理论-4

3．4-财富效用理论-5

4-数据、模型及实证结果-5

4．1-数据选取与描述-5

4．2-模型与研究方法-6

4．3-实证分析-9

5-模型应用-14

5．1-脉冲响应-14

5．2-方差分解-15

6-结论和建议-18

6．1-结论-18

6．2-建议-18

参考文献-21

致谢-24