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摘要:在解决问题之前,我们往往必须收集相关的信息加以分析。但是,在日常商业运营过程当中,操作系统会产生大量的数据,充分提炼并挖掘信息,发挥数据的决策分析作用,可以产生很大的增值效益。然而,大多数企业面临数据重复与不一致的问题,大量的数据并未在决策中产生真正的价值。因此市场需要的是能够将数据转变为可靠与可用的信息。传统的财务分析方法的评价集中于一个或几个单一的财务指标,或应用统计技术进行少量的财务数据分析,无法对整个行业上百家企业做到全面的财务状况剖析,数据挖掘恰好弥补了这一点。 本文旨在利用数据挖掘常见方法分析公司的财务报表数据,以64家采矿行业上市公司为研究样本,借助数据分析软件SPSS,建立可操作性强的财务报表分析模型,以偿债能力、营运能力、获利能力和发展能力四个指标作为对象,运用聚类分析和因子分析法对财务状况进行评价,帮助内部财务分析人员、外部投资者和决策者来了解公司的财务状况,并对相关问题做出合理判断和正确决策。
关键词:数据挖掘 财务报表分析 分析模型
目录 摘要 Abstract 1 引言-1 2 文献综述-1 2.1 国外文献综述-1 2.2 国内文献综述-2 3 财务分析与数据挖掘概述-3 3.1 财务分析概述-3 3.2 数据挖掘概述-5 4 构建基于数据挖掘的财务报表分析模型-8 4.1 模型设计方案概述-8 4.2 研究思路与数据准备-9 4.3 数据挖掘实证分析-10 5 结论-12 致谢-13 参考文献-14 附录-15 |