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摘要:本论文拟构建决策树模型评价p2p网络借贷信用风险。数据取自于拍拍贷平台,根据决策树模型方法,将数据分为两类,一类为训练集,一类为测试集。用训练集分类器进行分类,之后产生决策树,决定数据是属于哪一类。最终建立能对各级风险样本识别的模型,并研究各个评价指标的重要性及其与信用风险之间的非线性关系。研究发现,利率,借款总额,历史借款成功率与违约行为影响较大。而借款者有无平台保障,借款者的年龄阶段和性别对违约行为的影响较小,可忽略不计。
关键字:P2P网贷;信用风险;决策树
目录 摘要 Abstract 1 引 言-1 1.1 选题的背景与意义-1 1.2 研究现状-3 2 研究指标与研究方法-4 2.1 研究指标-4 2.2 研究方法-5 3 数据准备与变量选取-7 3.1 数据来源-7 3.2 数据预处理-7 4 实证分析-8 4.1 变量的描述性统计-8 4.2 违约结果的影响因素分析-9 5 结论与建议-12 5.1 结论-12 5.2 建议-12 参考文献-14 |