基于决策树方法的P2P信用风险评价分析.doc

资料分类:精选论文 上传会员:樊老师 更新时间:2019-07-29
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摘要:本论文拟构建决策树模型评价p2p网络借贷信用风险。数据取自于拍拍贷平台,根据决策树模型方法,将数据分为两类,一类为训练集,一类为测试集。用训练集分类器进行分类,之后产生决策树,决定数据是属于哪一类。最终建立能对各级风险样本识别的模型,并研究各个评价指标的重要性及其与信用风险之间的非线性关系。研究发现,利率,借款总额,历史借款成功率与违约行为影响较大。而借款者有无平台保障,借款者的年龄阶段和性别对违约行为的影响较小,可忽略不计。

 

关键字:P2P网贷;信用风险;决策树

 

目录

摘要

Abstract

1  引  言-1

1.1  选题的背景与意义-1

1.2  研究现状-3

2  研究指标与研究方法-4

2.1  研究指标-4

2.2  研究方法-5

3  数据准备与变量选取-7

3.1  数据来源-7

3.2  数据预处理-7

4  实证分析-8

4.1  变量的描述性统计-8

4.2  违约结果的影响因素分析-9

5  结论与建议-12

5.1  结论-12

5.2  建议-12

参考文献-14

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最新评论
上传会员 樊老师 对本文的描述:然而网络借贷的风险之高不言而喻,首先,网络交易的虚拟性,导致了无法认证借贷双方资信的情况,从而容易发生欺诈与欠款不还等的违约纠纷。其次,网络平台发布的那种放贷人的信......
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