摘要：过去的二三十年，随着人民的生活水平提高，汽车的需求量不断增加。在初期，对我国零部件企业来说是一个机遇。然而，发展到目前为止，汽车零部件企业已经面临着一定的危机。到现阶段，汽车零部件市场竞争相当激烈。本文将汽车零部件C公司作为研究对象，对C公司一个仓库的储位进行优化研究。

撰写本文的主要做了以下一些工作，首先查找文献，对国内外研究现状进行分析和阅读仓库管理的相关理论，然后通过实地调查，了解C公司的汽车零部件仓库存在的主要问题，调查发现C公司仓库存在的问题主要有布局不合理、储位分配不当等问题，接着通过订单资料进行“Entry”，“Item”，和“Quantity”分析，即EIQ分析（客户订单的品项，数量，订货次数等分析），本文主要进行了IQ和IK分析，并将两者进行交叉分析，得出最后的ABC分类。通过产品的ABC分类，对仓库划分三个区域，A类则存放在离出库门最近区域，C类则放在最远处。最后，通过FLEXISM仿真模拟软件分别对储位优化前后进行模拟，得出优化后的货物出库时间比优化前的出库时间节约大约28%。

关键词：汽车零部件 储位优化  EIQ分析

 

目 录

摘 要

ABSTRACT

一 绪论-1

（一）研究背景-1

（二）研究目的及意义-1

（三）国内外发展研究现状-2

1.国内仓库储位研究现状-2

2.国外仓库储位研究现状-3

3.国内外研究现状总结-4

（四）研究思路-4

二 相关理论及研究方法-6

（一）货位优化相关理论-6

1.货位管理-6

2.货位管理方法-7

3.货位优化-7

4.货位存储策略-8

（二）EIQ分析法-8

1.EIQ分析概述-8

2.EIQ分析步骤-9

3.EIQ数据判断与分析-9

4.资料分析使用的统计方法-10

三 C公司汽车零配件仓储现状管理-12

（一）公司简介-12

（二）C公司物流仓储现状分析-12

1.C公司仓储布局-12

2.C公司汽车零部件的特性-13

3.C公司的仓库存储问题-14

四 C汽车零部件公司仓库储位优化-15

（一）需要的数据分析-15

（二）订单资料的EIQ分析-15

1.C公司仓库订单资料IQ分析-17

2.C公司仓库订单资料IK分析-18

3.IK与IQ交叉分析-19

（三）C公司仓库储位优化-20

（四）出库作业仿真模拟-21

（五） 布局优化-25

结论-26

参考文献-27

致谢-29