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摘要:在商业银行的发展过程中,不良贷款问题一直是众多商业银行在经营过程中遇到的共同难题,不良贷款率的存在加剧了信贷风险,是阻碍商业银行健康发展的一种关键因素。为了对商业银行近期不良贷款率的情况进行深入了解,提出解决不良贷款问题的根本性建议,本文以宁波银行为例,选取了2010-2017年间宁波银行已公开的相关财务数据,建立多元回归模型进行实证分析,成功找出了GDP增长率、制造业PMI指数、拨备覆盖率和商品房平均价格等4个显著影响宁波银行不良贷款率的因素,并根据研究结果提出有利于银行发展宏观和微观方面的建议,有助于我国商业银行适应经济新常态,提高信用贷款质量,促进我国商业银行平稳健康发展。
关键词:不良贷款率;银行监管;宁波银行;多元回归模型
目录 摘要 Abstract 一、引言-5 (一)选题背景-5 (二)研究意义-6 (三)国内外文献综述-6 二、我国商业银行不良贷款影响因素分析-8 (一)不良贷款的定义和分类-8 (二)不良贷款的影响因素分析-9 (三)不良贷款的微观影响因素分析-10 (四)房地产行业对不良贷款率的影响-11 三、宁波银行及其不良贷款现状-12 (一)宁波银行简介-12 (二)宁波银行不良贷款现状-13 四、我国商业银行不良贷款影响因素实证分析—以宁波银行为例-14 (一)研究数据-14 (二) 模型选取与变量选取-15 (三)多元回归模型的构建与实证分析-16 五、我国商业银行不良贷款的对策建议-17 (一) 政府干预适度调控房价-18 (二)在创新的同时优化银行业务结构-18 (三)加强信贷业务的风险控制-19 参考文献-20 |