需要金币:1000 个金币 | 资料包括:完整论文 | ||
转换比率:金额 X 10=金币数量, 例100元=1000金币 | 论文字数:10977 | ||
折扣与优惠:团购最低可5折优惠 - 了解详情 | 论文格式:Word格式(*.doc) |
摘要:智能交通系统(Intelligent Transportation System, ITS) [1]是在现有的道路设施基础上,通过通讯、控制等技术,将车辆和驾驶员结合起来建立起一种实时、准确、高效的运输和交通管理系统。ITS使驾驶员实时了解道路交通,既能减少交通拥堵和交通事故,又能达到节能环保的目标。车型识别是ITS中的重要的一环,在公路自动计费、管理停车场、打击车辆盗窃、规范交通秩序等方面具有广阔的应用前景。基于图像的车型识别方法因设备成本低、安装方便、信息量丰富等优点,成为车型识别研究的重要方法之一。 本设计基于图像灰度化、图像灰度均衡化、边缘检测、预处理、车型提取的原理,利用OpenCV、C++编程等技术实现了基于图像的车辆提取与车型识别的功能。该系统能通过特定图像获取车辆的轮廓等信息,并根据相应的车型识别算法实现对车辆类型识别的软件设计与实现,具有很好的现实意义。 关键词:图像灰度化;灰度均衡化;边缘检测;预处理;车型定位;OpenCV。
目录 摘要 Abstract 1.-绪论-1 1.1-研究目的和意义-1 1.2-研究背景-1 1.2.1-国内现状-1 1.2.2-国外现状-1 1.3-主要贡献-2 1.4-文章的结构-2 2.-预备知识和原理说明-3 2.1-图像灰度化-3 2.2-图像灰度均衡化-4 2.3-边缘检测-5 2.4-预处理-6 2.5-车型提取与识别-7 3.-具体需求-8 3.1-功能需求-8 3.2-性能需求-8 3.3-设计约束-9 4.-系统实现-9 4.1-环境准备-9 4.2-系统设计总流程图-15 4.3-各模块的设计与实现-16 4.3.1-图像灰度化-16 4.3.2-图像灰度均衡化-18 4.3.3-边缘检测-20 4.3.4-预处理-21 4.3.5-车型提取与识别-25 4.3.6-一键识别车型-27 5.-系统测试与运行-28 5.1-测试环境-28 5.2-图像灰度化-28 5.3-图像灰度均衡化-28 5.4-边缘检测-29 5.5-预处理-30 5.6-车型提取与识别-30 5.7-一键车型识别-31 6.-总结篇-32 致谢-33 参考文献-34 |