摘要:本系统主要实现普通图像中对于人脸部位的检测和剪裁。目前无论在国内还是国外，还没有一个很完善的客户端人脸剪裁软件，但现阶段人脸识别已经是很多行业涉及的一个已经日趋成熟的技术，而人脸的检测和剪裁是人脸识别中最重要的一步。

本论文旨在详细说明如何在基于MFC以及OpenCV的环境下，完成一个具有完整功能的图像检测和剪裁的系统。该系统可以方便的打开单张图片，多张图片，对于特定图片和多张图片的快速检测和剪裁，另外该系统中还可以使用摄像头实时获取图像并进行人脸检测。

该系统解决了现在人脸研究中对于脸部图像提取的困难和不方便，该系统可以快速并准确提取人脸图像，为人脸研究提供了便捷和准确样本。

关键词：人脸识别； 人脸剪裁； OpenCV； MFC； 图像处理

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究背景-1

1.2 国内外发展现状-1

1.2.1 人脸检测研究背景-1

1.2.2 人脸检测方法简介-2

1.2.3 人脸检测简介-3

1.2.4 OpenCV中的人脸检测算法简介-4

1.3 课题应用-6

1.4  本文的组织结构-6

2 系统开发环境配置-7

2.1 MFC简介-7

2.2 STL简介-8

2.3 OpenCV简介-9

2.4 Windows+MFC+OpenCV架构搭建与配置-10

2.5 本章小结-13

3 系统的需求分析-14

3.1 可行性分析-14

3.1.1 技术可行性-14

3.1.2 操作可行性-14

3.2 需求分析-14

3.2.1 图片打开-15

3.2.2 图片浏览-15

3.2.3 人脸检测和剪裁-15

3.2.4 人脸图像的保存-16

3.2.5 批量处理人脸图像-16

3.2.6 摄像头取图像人脸检测剪裁-17

3.3 本章小结-17

4 系统的设计-18

4.1 图像打开设计-19

    4.1.1 UI界面设计-19

    4.1.2 后端代码设计-19

4.2 图像显示和遍历设计-20

    4.2.1 UI界面设计-20

    4.2.2 后端代码设计-20

4.3 图像的人脸检测设计-20

4.3.1 HMM-20

4.3.2 基于OpenCV的人脸识别原理-22

4.3.3 基于OpenCV的人脸检测剪裁实现-23

4.4 人脸图像的保存设计-25

    4.4.1 UI界面设计-25

    4.4.2 后端代码设计-26

4.5 后台多张图像的批量剪裁和保存-26

    4.5.1 UI界面设计-26

    4.5.2 后端代码设计-27

4.6 摄像头获取图像进行人脸检测剪裁-27

    4.6.1 UI界面设计-27

    4.6.2 后端代码设计-28

4.7 本章小结-30

5 测试与分析-31

6 结论-33

参考文献-34

致 谢-35