【摘要】这几年来，智能交通的一个重要方向是车牌识别系统，现在车牌识别系统越来越受到重视。高速公路超速管理系统、停车场管理系统、小区车辆管理系统城市十字路口的“电子警察”、等各个领域都在车牌识别系统中有着应用，车牌识别系统对国家的安全发展有着非常大的作用。到现在为止，全世界很多国家都已经研发出了一些关于车牌识别的计算机软件系统，但是对于关于此方面算法的研究和发展从来都没有停止过，仍然有很多的研究人员在做着更进一步的工作，朝着未知的技术不断的探索。

这篇论文先对当下时代的车牌识别系统的状况和现有的技术进行探讨，研究开发出一个基于 MATLAB 的车牌识别系统。本人确定了这个车牌识别系统的规划设计的方法以及划分的模块，其中，第一个模块是车牌定位，还有就是车牌字符切分，最后是车牌字符识别，其中最重要的模块就是车牌字符识别模块。在本文中整个测试平台的软件部分都是采用的MATLAB语言来进行编写。它主要通过测试平台，对采集到的图像进行车牌识别，测试系统的性能。测试的结果表明了此课题设计出来的车牌识别系统能够有效地实现车牌识别，它将会为今后的产品奠定了良好的技术基础。

【关键词】车牌定位；车牌识别；特征提取；图像预处理； MATLAB

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1研究背景-1

1.2研究的目的及意义-2

1.3论文主要内容和方法-2

1.4发展趋势-3

2 Matlab使用的技术-4

2.1基本介绍-4

2.2编程环境-4

2.3软件优势-4

2.4 Matlab的系统结构-4

2.5 Matlab的特点-5

2.6 Matlab的图形功能-5

2.7 Matlab的应用工具箱-5

3 车牌识别软件的分析-6

3.1系统的硬件分析-6

3.2系统的软件分析-6

4 实现流程-9

4.1各模块的实现-9

5 系统测试-21

5.1 软件测试的意义-21

5.2 软件测试的步骤-21

5.3 设计结果及分析-21

6 总 结-23

参考文献-24

致谢-25