【摘要】面对互联网技术的迅速发展，人们对互联网的依赖程度越来越重。面对信息过载，推荐系统慢慢出现在人们的面前。本文是实现基于内容的电子图书推荐系统，帮助人们快速找到自己需要的图书。本文首先阐述了推荐系统产生的背景，并分析比较了几种推荐系统算法，重点阐述了基于内容的推荐算法的优缺点。本系统分为前台和后台两个部分，后台供管理员进行系统管理，前台用于游客和用户进行资源浏览。

推荐图书模块采用基于内容的推荐算法，它使用关键词代表图书的内容特征向量，根据用户对图书的操作行为计算出用户的配置文件，并通过采用Jaccard算法计算出与用户配置文件相似性较大的图书推荐给用户。最后采用Myeclipse8.5开发平台和MySql数据库，编码实现了本系统。

【关键词】：图书推荐；MVC；JSP

目录

摘要

Abstract

1引言-1

1.1研究背景及意义-1

1.2国内外研究现状-1

1.3课题研究的内容-1

2开发环境与技术介绍-3

2.1开发工具-3

2.1.1 MyEclipse简介-3

2.1.2 JSP简介-3

2.1.3 Tomcat简介-3

2.1.4数据库简介-4

2.2基于内容的推荐算法-4

2.3 B/S模式-5

2.4 MVC设计模式-5

2.5系统使用的框架-6

2.5.1 SpringMVC简介-6

2.5.2 Hibernate框架介绍-6

2.5.3 Spring简介-6

3系统需求分析与设计-8

3.1需求分析-8

3.1.1系统目标-8

3.1.2系统结构图-8

3.1.3图书推荐需求分析-9

3.1.4功能需求分析-9

3.2数据库设计-10

3.2.1数据库需求分析-10

3.2.2数据库的物理实现-12

4系统主要功能实现-16

4.1系统前台-16

4.1.1首页-16

4.1.2书籍推荐功能-16

4.1.3用户功能-23

4.2系统后台-29

4.2.1系统管理-29

4.2.2图书管理-33

4.2.3用户管理-35

4.2.4推荐管理-38

5系统测试-39

5.1系统测试的环境-39

5.2系统测试的项目-39

5.3测试实例-39

5.4系统测试的结果-41

6结论-42

参考文献-43

致谢-44