摘要：作为智能交通管理不可缺少的一个重要部分，车辆识别系统不仅实现了车辆的信息化管理，也在提高交通管理水平方面发挥了举足轻重的作用。在本文中，将立足于车牌智能识别的视角，对其应用现状及实现原理展开全面且系统的探讨与研究。系统中的图像是已经采集好的车牌照片，软件设计主要涵盖了四部分，图像预处理，主要利用图像灰度化等相关方法对边缘进行高效检测；车牌定位，主要是利用数学形态法来确定车牌所处位置；字符识别，以垂直投影法为主要实现手段；字符分割，以模板匹配法扫描为主要实现手段，将字符与建立的模板库进行匹配识别。根据这四个模块设计出了一个GUI界面，并利用MATLAB进行仿真分析。结果表明，该系统能精准、可靠地识别车牌信息，同时也证实了此系统具有很强的实用性。

关键词：车牌识别；车牌定位；字符分割；字符识别

目录

中文摘要

英文摘要

1　绪论-1

1.1　研究背景-1

1.2　研究现状和趋势-1

1.3　设计任务与要求-1

2　MATLAB图形界面设计简要介绍-2

2.1　MATLAB软件简介-2

2.2　图形用户界面简介-2

3　系统方案设计-3

3.1　车牌识别系统的研究内容-3

3.2　车牌识别系统设计方案-3

3.2.1　图像预处理-3

3.2.2　车牌定位-4

3.2.3　字符分割-4

3.2.4　车牌字符识别-4

4　车牌识别系统程序设计-5

4.1　车牌识别系统结构概述-5

4.2　图像预处理-5

3.2.1　图像灰度图转化-5

4.2.2　图像的边缘检测-7

4.2.3　灰度图腐蚀-7

4.2.4　图像平滑处理-8

4.2.5　移除小对象-8

4.3　车牌定位-9

4.4　字符分割-9

4.4.1　图像去噪处理-9

4.4.2　图像膨胀和腐蚀处理-10

4.4.3　字符分割-10

4.5　字符识别-12

4.5.1　字符归一化-12

4.5.2　字符识别-12

5　　系统仿真结果及分析-13

结　　论-15

参考文献-16

附　　录-17