摘要：随着互联网行业的飞速发展，人们的日常工作以及生活都与互联网息息相关，存储的数据呈爆炸式增长。数据增长之初，人们的解决办法主要在于存储设备的更新，随着数据的迅猛增长，单纯的硬件式设备存储更新已经不能满足数据的存储量。网络存储走进互联网数据存储的视野，引入单机存储NFS。单机存储一个NFS连接多个Apache服务器，单节点容易出现故障。对于NFS来说读写性能有瓶颈，假设在不考虑带宽的前提下，磁盘读写为500MB，分给五个机器，每个最多分到100MB，单机存储影响读取的性能。MooseFS分布式存储其中的一个组件Metalogger元数据存储服务器备份Master主管理服务器的元数据信息，能够在Master主管理服务器出现故障时通过简单的操作恢复新主机的工作，在此基础上添加Keepalived高可用很好地解决单点故障和读取性能慢的问题。

关键词：MooseFS；分布式存储；单节点故障；高可用

目 录

摘 要

Abstract

1 绪论-1

1.1 课题的目的和意义-1

1.1.1 课题的目的-1

1.1.2 课题的意义-1

1.2 国内外研究现状-1

1.3 本课题主要研究内容-2

1.4 本领域存在问题-2

1.5 本章小结-2

2 相关理论技术介绍-3

2.1 MooseFS分布式文件系统-3

2.1.1 概述-3

2.1.2 MooseFS特性-3

2.1.3 MooseFS的缺点-3

2.1.4 MooseFS适用场景-3

2.1.5 MooseFS组件说明-4

2.2 块级同步之DRBD-6

2.2.1 DRBD的工作原理-6

2.2.2 DRBD底层设备相关支持-7

2.2.3 与DRBD相关的补充-7

2.2.4 DRBD配置工具-8

2.2.5 DRBD与Raid1区别-8

2.3 keepalived实现高可用-8

2.4 本章小结-8

3 概要设计-9

3.1 系统总体架构设计理念-9

3.2 系统架构具体模块设计-9

3.3 本章小结-10

4 详细设计-11

4.1 构建集群拓扑-11

4.2 MooseFS集群安装-11

4.2.1节点说明-11

4.2.2实验环境说明-12

4.2.3 MooseFS集群搭建-13

4.2.4 DRBD实验构建-14

4.2.5 keepalived部署高可用集群-15

4.3本章小结-16

5 系统测试-17

5.1 测试的目的-17

5.2 测试环境-17

5.3 测试过程-17

5.4 本章小结-18

结    论-19

致    谢-20

参考文献-21