摘要：21世纪是信息的时代，随着互联网的普及以及高速发展，无论人民深处何地、相隔多远，都会有天涯若比邻的感觉。足不出户，便可得知各种新鲜事，国际中动向，便可与大洋彼岸的朋友畅谈无阻。网络媒体在人们心中的地位进一步提高，新闻系统做为网络媒体的核心系统，为用户提供方便的浏览，评论，发布等等的功能，实现快捷的互联网通信。

随着互联网的更新与迭代、人们对于新闻的关注，个性化推荐变得很重要，通过用户行为、评论等等信息数据为用户推荐相关的新闻资讯，方便人们对于喜爱的模块进行筛选。

基于个性化推荐的新闻资讯系统设计与实现，系统主要使用java web开发，ssh框架，mysql数据库，协同过滤算法。实现浏览、评论、推荐、管理等功能，为用户提供友好的界面，便捷的操作，周到的服务。

关键词：个性化推荐；新闻资讯；用户行为；协同过滤

目录

摘要

Abstract

1 引言-6

1.1-项目背景及意义-6

1.2-开发目标-6

1.3-相关技术-7

1.3.1 开发环境-7

1.3.2 技术列表-7

2-系统分析-8

2.1 可行性分析-8

2.1.1-技术可行性-8

2.1.2-经济可行性-8

2.1.3 操作可行性-8

2.1.4 社会环境可行性-9

2.2 需求分析-9

2.2.1 项目基本流程图-9

2.2.2 功能的设定-12

3 系统设计-14

3.1 系统开发环境搭建-14

3.2 用户界面设计-14

3.2.1 注册登录-14

3.2.2 浏览-16

3.2.3 翻页-18

3.2.4 最近更新-18

3.2.5 热门推荐-19

3.2.6 新闻详情-19

3.2.7 评论-20

3.2.8 新闻管理-21

3.2.9 用户管理-22

3.3-数据库设计-23

3.4 功能的实现-26

3.4.1 代码结构示意图-26

3.4.2 各个功能的实现-28

3.4.3 个性化推荐功能-32

4 系统测试-36

4.1 测试的目的和方法-36

4.2 测试的内容和结果-36

5 使用手册-38

5.1 注册登录-38

5.2 评论-38

5.3 管理员-39

5.4 用户-40

结论-41

参考文献-42

致谢-43