摘要：随着我国经济的持续快速发展，人民的收入水平不断提高，汽车的种类和数量也开始不断增加。近年来，国内私家车的数量迅速增加，每年都有大量的汽车进入成千上万的家庭。越来越多的汽车加速了城市化进程，但过多的汽车不仅增加城市交通负担，更是为人们日常生活的环境带来了消极影响。交通工具是现代人们出行必需的出行方式，目前人们出行都普遍采用出行辅助系统来选择最恰当的出行路线，这使得人们出行方便了很多。同时，随着经济的发展，社会各方面的变化越来越大，导致出行辅助系统也越来越重要。随着信息技术和计算机网络技术的飞速发展，在我国各类型的出行辅助软件和系统越来越多，信息处理智能化成为出行辅助系统发展的重要推动力。交通拥堵分析系统作为城市交通的一部分，是城市现代化发展和社会发展的产物之一，是将人们的生活出行与社会发展紧密联系在一起的中间体。人们出行就要用到各类型的软件分析系统进行路况分析，以保证达到最佳出行效率。同时，预测交通拥堵过程中产生的汽车尾气与大气中PM2.5的含量做关联性分析，更能提升公众高效、绿色出行的环保意识。我国市民对环保意识的欠缺以及对高效出行的强烈要求，使得大量交通拥堵分析系统软件应运而生。本设计系统研发的初衷就是为了解决市民们对高效便捷出行的愿求，同时提升群众的环保意识。

本次毕业设计尝试从济南市出行辅助系统的实际出发，主要针对的是济南市交通拥堵与PM2.5的关联性分析，实现了用Echarts图表展示数据等功能。该系统设计主要通过接入百度地图API，展示出济南市的电子地图及各道路状况。通过各道路实时拥堵情况，进一步呈现历史拥堵指数折线图以及路网平均速度折线图。以此来预测通行时间并计算尾气排放量。另外利用大数据爬虫技术，从PM2.5及空气质量监测数据开放API接口爬取PM2.5的相关数据。将尾气排放量与PM2.5数据一同存入数据库，而后用图表的形式展示出来。最终通过算法将数据库中的数据进行关联性分析。在使用的过程中，能够切实有效的方便用户出行，在提高用户的出行效率的同时，也能提高公众的环保意识，为城市现代化提供有价值的探索做出一份贡献。

本系统利用大数据爬虫技术来实现，具有用户使用简单、界面直观等优点，以便用户可以采取相应对策。本设计很大程度上能够解决人们出行时候遇到的路线不明等问题，提高了用户出行效率、改善城市交通环境。减少出行拥堵现象，并对提高公众绿色出行观念具有很大的使用价值。

关键词：交通拥堵；PM2.5；数据库；关联性分析；Python

目录

摘要

ABSTRACT

第1章 前言- 1 -

1.1研究背景- 1 -

1.2国内外研究现状- 1 -

1.2.1国外研究现状- 1 -

1.2.2国内研究现状- 2 -

1.3研究目的和意义- 2 -

1.3.1研究目的- 2 -

1.3.2研究意义- 3 -

1.4全文组织结构- 3 -

第2章 开发环境介绍- 5 -

2.1 Python介绍- 5 -

2.2 HTML和CSS介绍- 6 -

2.3 MySQL数据库介绍- 6 -

2.4 B/S结构- 6 -

第3章 系统分析- 8 -

3.1功能需求- 8 -

3.2开发环境需求- 8 -

3.3性能需求- 8 -

3.3.1安全性- 8 -

3.3.2可靠性- 9 -

3.4其他需求- 9 -

3.5系统可行性分析- 9 -

3.5.1技术可行性- 9 -

3.5.2操作可行性- 10 -

3.5.3经济可行性- 10 -

第4章 系统总体设计- 11 -

4.1概述- 11 -

4.2总体框架设计- 11 -

4.2.1 MySQL数据库设计- 11 -

4.2.2网页整体设计- 13 -

4.2.3 实时数据爬取设计- 13 -

4.2.4关联性算法设计- 13 -

4.2.5 可视化图表设计- 16 -

4.3整体功能结构- 16 -

第5章 系统的实现- 18 -

5.1系统界面设计- 18 -

5.2系统首页实现- 18 -

5.3 道路信息具体展示- 19 -

5.4 PM2.5数据界面设计- 21 -

5.5关联性分析界面展示- 22 -

第6章 系统测试- 23 -

6.1测试环境- 23 -

6.1.1硬件环境- 23 -

6.1.2软件环境- 23 -

6.1.3网络环境- 23 -

6.2系统测试方案设计- 23 -

6.2.1测试策略- 23 -

6.2.2测试安排- 24 -

第7章 总结与展望- 25 -

7.1总结- 25 -

7.2展望- 25 -

附 录- 26 -

参 考 文 献- 28 -

致  谢- 29 -