摘要：在各个传统行业与大数据不断融合的背景下，大部分的传统食品制造加工企业还是以最传统的企业经营模式甚至小作坊式的运作方式存在，导致企业运营效率低下，并且与上下游企业之间缺乏战略合作和信息共享，尤其是在信息数据对接时，总是会出现信息不对称，甚至断层的情况。在大数据时代下，为了能更好提高自身竞争优势，传统食品企业必须针对传统的供应链体系进行变革。由于大数据对供应链有市场预测的作用，所以传统食品企业可以基于大数据对消费者需求预测，从而建设完整供应链并进行全渠道供应链服务的创新。

目前，嘉兴传统食品老字号“五芳斋”，率先做出了这样的变革，以食品、连锁、电商和米业为核心产业，原料基地、研发创新和质量保障为全产业链，寻求建立完整的原料供应、食品制造生产、新零售一体的合作团体，不断降低整个供应链成本，实现最优效益。根据“五芳斋”在供应链升级上所取得的经验成果，将其成为传统食品制造加工业转型的范例。再对“五芳斋”存在的问题进行深入分析，也发现了其供应链存在信息不对称、全渠道供应链服务创新、企业组织结构老化等亟待解决的问题。基于大数据并从消费者需求出发，提出了信息驱动下传统食品制造加工企业供应链升级的优化方案。

(1)大数据技术对供应链升级。面对供应链中不确定性的需求变化，贝叶斯模型根据各个节点量的统计数据，得到了网络各节点的条件概率分布，为供应链需求预测提供新的方法指导。大数据不仅可以应用于供应链中的需求预测，还可以对供应链中的风险防范起到重要作用。融入大数据技术的企业供应链管理，可以对市场发展进行预测，也可以提高企业的管理效率，再进一步提高工作效率和工作质量。

(2)全渠道供应链服务优化。随着“互联网+”的不断深化，消费者的需求已经无法被单一渠道满足了。应当依托互联网大数据的优势，创新零售方式，为消费者提供全渠道的多元化的服务，连接消费者与企业产品，由此创新供应链服务。

(3)企业组织结构扁平化。在利用大数据技术对企业供应链进行升级时，企业需要对企业组织进行变革为其供应链升级打下基础。为了促进企业内部数据畅通，企业需要适当减少管理层级和裁减人员缩减企业层级，在企业内部建立新的激励机制以鼓励员工发挥所长。企业可以利用信息系统，促进企业内部信息流通顺畅和信息对接，为企业供应链升级提供良好的基础。

关键词： 供应链 升级 全渠道 需求预测 传统食品企业 大数据 扁平化

目录

摘要

Abstract

1引言7

1.1研究背景7

1.2研究意义与目的7

1.3 研究内容及方式8

2文献综述8

2.1大数据在供应链中的应用8

2.2供应链中的需求预测9

2.3全渠道供应链服务的创新9

2.4“五芳斋”供应链9

3传统食品行业基于大数据的供应链研究概述10

3.1大数据与供应链的定义与特点10

3.1.1定义10

3.1.2大数据在供应链中的作用10

3.2大数据应用于供应链研究11

3.2.1供应链需求预测分析11

3.2.2全渠道供应链服务创新12

3.3传统食品行业现状13

3.3.1消费者需求与生产不匹配13

3.3.2产品服务提供渠道单一14

4“五芳斋”供应链15

4.1“五芳斋”供应链完善15

4.1.1完整供应链建设15

4.1.2互联网化运营模式17

4.2“五芳斋”全渠道供应链服务创新18

4.2.1 大数据下的新零售发展18

4.3 “五芳斋”供应链的不足19

4.3.1 需求波动大19

4.3.2 内部结构老化19

5传统食品企业供应链升级19

5.1 传统食品企业供应链如何升级19

5.1.1 整合产业链信息，延伸供应链19

5.1.2 应用大数据对需求进行预测20

5.2 传统食品企业引入全渠道供应链服务21

5.2.1 全渠道供应链创新21

5.3 企业结构创新22

5.3.1 企业组织结构变革22

6总结与展望24

6.1 总结概括24

6.2 创新与不足24

6.3 附件25

6.3.1 调查问卷25

参考文献29

致谢30