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摘要:本文以国内知名P2P平台,联想旗下的翼龙贷为例采用二元logistic回归模型对国内平台借款成功率影响因素进行了分析,分析结果显示:对P2P网络借贷成功率而言,流标次数、借款期限对借款成功率有负的影响,而婚姻稳定程度、历史成功借贷次数、借款利率对借款结果有正的影响。P2P平台应当通过建立公开透明监管机制并结合大数据的优势可以提高P2P平台信用评估的有效性,从而为民间资本拓宽金融融资渠道,使互联网金融真正回归实体经济。
关键词:P2P网贷;借款成功率;翼龙贷
目录 摘要 Abstract 1 引 言-1 1.1 研究背景-1 1.2 国内外研究现状-2 2 P2P平台的发展及现状-3 2.1 P2P发展现状-3 2.1.1 国内P2P平台出现的背景-3 2.1.2 国内P2P平台现状-3 2.2 P2P网贷平台借款特征-4 2.2.1 借款标的特征-4 2.2.2 借款人个人信息特征-5 3 研究设计-6 3.1 研究假说-6 3.2 模型构建-7 3.3 变量及数据说明-8 4 实证研究结果与分析-10 4.1 借款成功率的影响因素实证分析-10 5 研究结论与政策建议-11 5.1 对P2P网贷平台的建议-12 5.1.1 甄别有效数据,摈弃无效数据-12 5.1.2 提高透明度和自律性-12 5.2 政策建议-12 5.2.1 建立征信信息共享机制-12 5.2.2 强化征信业监管,保护信息主体合法权益-13 参考文献-14 |