摘要：将实体识别技术应用于教育，实现对学科知识图谱的实体识别，提高了在学科知识中对问题解决的便捷性。实体识别技术是与很多自然语言相关的在形成学科知识图谱的基础工作。现有的基于网络爬虫和人工参与的方法获得实体识别的知识一般来源于标注语料库，所以这对大规模数据标注具有很强的依赖性。在学科知识图谱中，应用人工智能技术来优化学习，实现学习的个性化，精准化，就要识别出实体，以此在搜索问题中的关键词能够迅速匹配，这也需要我们对实体的统计与识别能够实现精准识别，随着如今网络教育的发展，人工智能、大数据以及互联网的地位，在教育行业显得越来越重要。在这种情况下，学科知识图谱，就显示了它无与伦比的优势，它是一种语义网络，可以对网络教育等智慧教育体系大有助益，也可以加强网络教育的可操作性，加深人们对于现代教育转型的理解。同时如今的教育行业以及家长学生都越来越注重教育的可持续发展和对学生形成的长期的潜移默化的有利影响，学科知识图谱的应用则是加快实现效率的关键之一，而学科知识图谱中实体的识别也是最基础且重要的一节，近年来相关机构对学科知识图谱的研究也日益受到更多的关注。其兴起和发展，也为教育中各种课程的构建提供了新的途径和方法，考虑到了学校课程发展的需要和学生个性化的发展，这学校开设的各种非专业课程和主修课程能够相得益彰，互相配合。但同时学科知识图谱的推行也面临着各种各样的问题和困境，它的应用必须要以国家的课程标准为指导纲要，又要兼顾学生的发展和教师专业技能的提升，所以，如何在学科知识图谱的大背景下，既要遵循国家的教育指导纲要，又要兼顾学校本身的个体发展，成了每个教育从业者都需要关心的问题，也是使学科知识图谱的应用能够行之有效的关键。本文以学科知识图谱中实体的识别方法的理论研究和构建为主要说明方面，重点阐述了学科知识图谱中实体识别的定义以及应用原理，有利于读者对学科知识图谱中实体的理解，也为其他学校应用学科知识图谱构建学科体系提供了一定基础性的参考和借鉴。

关键词：学科知识图谱；学科知识图谱实体的识别方法

目录

摘要

Abstract

引    言-1

一、学科知识图谱及实体-2

（一）研究背景-2

（二）基本定义-2

1.知识图谱-2

2.实体-3

（三） 研究目的与意义-3

（四） 研究内容-4

二、相关技术介绍-5

（一）网络爬虫-5

（二）python语言-5

（三）Progete-6

三、实体识别的过程-7

（一）实体识别的基本流程-7

（二）实体的识别-7

（三）实体的整合-9

四、实现过程-10

（一）百度词条爬取-10

1.关键词搜索-10

2.关联词搜索-10

（二）python对应抽取-11

五、发展前景分析-12

（一）实现教育资源的共享-12

（二）提高学习服务能力-12

（三）促进教育环境优化-13

结    论-14

参 考 文 献-15