【摘要】本文以长江经济带为研究区域，对长江经济带主要城市2015年和2016年PM2.5和PM10监测数据进行了时空变化的趋势分析，探讨了PM2.5和PM10的相关性并对可能的影响因素进行了分析，进一步对PM2.5、PM10与其他主要监测污染物相关性进行了分析。结果表明：PM2.5和PM10浓度值具有明显的季节性和月变化特征。其中冬季PM2.5和PM10浓度值最高，夏季浓度值最低。同时PM2.5和PM10以及PM2.5和PM10与SO2和NO2之间存在明显的相关性。

[关键词]长江经济带  PM2.5  PM10  变化趋势   相关性

目录

摘要

Abstract

引    言-1

1. PM2.5和PM10研究背景-2

1.1 PM2.5简介-2

1.2 PM10简介-2

1.3 PM2.5和PM10来源-2

1.4 大气颗粒物研究意义-3

1.5 研究方法-3

2、研究区概况及数据来源-4

2.1 研究区概况-4

2.1.1自然地理概况-4

2.1.2经济发展概况-5

2.1.3主要城市空气质量概况-5

2.2 数据来源-6

3. 长江经济带主要城市PM2.5及PM10浓度变化特征-6

3.1 2015-2016年PM2.5浓度变化特征-6

3.1.1 PM2.5浓度季节变化分析-7

3.1.2 PM2.5浓度月变化分析-8

3.2 2015-2016年PM10浓度变化特征-9

3.2.1 PM10浓度季节变化分析-11

3.2.2 PM10浓度月变化分析-11

4.沪、汉、渝、蓉四市PM2.5和PM10浓度变化特征-11

4.1 PM2.5和PM10浓度年变化分析-11

4.2 PM2.5和PM10比值年际分析-12

4.2.1 2015年PM2.5和PM10比值分析-12

4.2.2 2016年PM2.5和PM10比值分析-13

4.3 PM2.5和PM10比值季节分析-14

4.3.1 2015年PM2.5和PM10比值分析-14

4.3.2 2016年PM2.5和PM10比值分析-15

5. 沪、汉、渝、蓉四市PM2.5和PM10与其他污染物相关性分析-16

5.1 PM2.5与PM10相关性分析-16

5.1.1 2015年PM2.5与PM10相关性分析-16

5.1.2 2016年PM2.5与PM10相关性分析-18

5.2 PM2.5和PM10与其他污染物相关性分析-20

5.2.1 2015年PM2.5和PM10与SO2和NO2相关性分析-20

5.2.2 2016年PM2.5和PM10与SO2和NO2相关性分析-22

结   论-23

参考文献-24

致 谢-26