摘要：随着近几年微博的快速发展与普及，它在网民中迅速普及渗透，已发展成一个重要的社会化媒体。因此作为一个庞大的社交平台，微博拥有大量的用户数据，这些数据蕴含着难以想象的价值。本系统就通过抓取这些微博用户的数据并加以分析处理，再通过小组另一成员沈妍妍编写的可视化工具实现用户关系的可视化功能。

关键词：微博用户关系、可视化、用户数据抓取、情感分析、python

目录

摘要

Abstract

一、引言-1

（一）研究现状和研究意义-1

二、需求分析-3

（一）对于微博用户数据的分析和用户关系发掘的需求：-3

（二）对于可视化视图的数据呈现方式的需求：-3

三、总体设计-3

（一）系统总体框架-3

（二） 系统主体功能划分与介绍等-4

四、数据库设计-4

（一）数据库E-R图-4

（二） 数据库逻辑结构设计-5

五、详细设计（主要功能模块）-5

（一）获得新浪微博数据采集权限并进行具体数据采集-5

（二） 新浪微博数据的预处理-6

1.采集数据的存储和格式转换-6

2. 采集数据的微博内容分词-6

（三） 微博数据的统计分析和处理-7

1.进行微博发言情感倾向分析以反映用户发博对当前话题的态度和情感倾向。-7

2.通过微博内容挖掘出用户的焦点关注词-8

3.用户关系的亲密度分析和用户重要性评价-8

六、系统实现-8

(一) 开发环境与工具-8

微博数据的爬虫工具的开发环境和软件：-8

（二） （展示，截图）-10

七、结束语-15

参考文献-16