摘要：信息技术和互联网络科技飞速发展，加快着各种信息的传播。打破时空局限性并具备丰富资源的网络学习平台越来越受学习者青睐。学习分析技术是对学习者的学习过程进行记录、跟踪、分析，对学习者行为进行预测、评估学习者的学习状态和效果，继而干预学习，提高学习者学习绩效的技术。近年来，不少学者尝试使用学习分析技术研究人们的学习行为，也由此涌现出不少对学习分析工具和方法的探索。

本文使用文献研究法和学习分析法，论述了学习分析、网络学习行为的相干概念及目前学习分析的研究现状与主要成效。论文首先介绍了学习分析技术的基本要素以及方法工具，接下来笔者重点使用学习分析相关技术对网络学习平台的学习行为进行分析。本文使用NVivo 11工具针对中国大学MOOC《翻转课堂教学法》课程中学习者学习行为数据进行分析研究。研究发现，该课程平台学习者普遍为教育相关单位老师，学习过程十分投入，能够积极参与学习交流，并很好地掌握翻转课堂教学方法，获得提升。该课程也有视频制作、方法不适用等不足之处。网络在线学习过程中，学习收获最受学习者关注，同时学习收获也是网络学习最终评价的重要依据。根据学习者的评价与建议，课程开发者和教学者可以更客观地认识到课程不足与改进方向，有助于课程后续内容的开发。

笔者认为，学习分析技术在网络课程中还有着很多应用开发空间，无论在教学各个环节中运用何种手段和工具，根本目的都是为服务教学、提高教学成果。学习分析贯穿于教学各环节，能实时反馈学习过程和效果，对学习者教学者和教育管理者都有着重要作用。

关键词：学习分析技术； 网络学习行为；网络学习平台

目录

摘要

Abstract

第1章 绪论-4

1.1 研究背景与意义-4

1.1.1 研究背景-4

1.1.2 研究目的及意义-4

1.2 研究方法-4

1.2.1文献分析法-4

1.2.2学习分析法-5

1.3 关于学习分析技术的研究现状-5

1.3.1国外研究现状-5

1.3.2国内研究现状-6

第2章 学习分析的相关概念界定-8

2.1 学习分析与网络学习-8

2.1.1学习分析定义-8

2.1.2网络学习-8

2.2 学习分析基本要素-9

2.3 学习分析方法和工具-10

第3章 学习分析技术的具体应用——以网络课程“翻转课堂教学法”为例-11

3.1 课程简介-11

3.2 学习者的学习行为分析概况-11

3.2.1 网络学习者的学习行为分析思路-11

3.2.2网络学习行为分析的基本范畴-12

3.3 学习者的学习行为分析-13

3.3.1学习者的学习成果分析-14

3.3.2学习过程问题交流分析-14

3.3.3学习需求分析-15

3.3.4 课程内容评价-16

3.3.5网络课程的建议分析-17

3.3.6学习者身份分析-18

3.3.7 课程平台软硬件环境分析-19

第4章 总结与展望-21

4.1研究小结-21

4.2研究展望-21

参考文献-23

致谢-25