摘要：概率论与数理统计的学习中使用类比学习法，能够从总体的脉络上更好地把握课程内容，达到举一反三、触类旁通的效果，能够有效降低学习难度。具体可以从以下几个方面进行类比：随机事件与集合的类比、常见分布的类比、离散型随机变量与连续性随机变量的类比、一维随机变量与二维随机变量的类比、总体矩与样本矩的类比、区间估计与假设检验的类比等。

关键词：概率论；数理统计；类比学习法；随机变量

目录

摘要

Abstract

1.绪论-3

1.1研究背景-3

1.2研究意义-3

1.3研究现状-3

1.4研究内容-4

2.类比学习法在概率论与数理统计中的应用-5

2.1随机事件与集合的类比-5

2.2常见分布的类比-6

2.3离散型随机变量与连续型随机变量的类比-9

2.4一维随机变量与多维随机变量的类比-12

2.5总体矩与样本矩的类比-16

2.6区间估计与假设检验的类比-16

3.概率统计类比学习法的优点分析-18

3.1有利于学生构建概率统计完整的知识体系-18

3.2有利于学生提高知识点的识记水平-18

3.3有利于学生通过知识点间的辨析提高思维的深刻性-19

4.结论与启示-20

谢辞-21

参考文献-22