数学模型在汽车4S店中的应用.docx

资料分类:理工论文 上传会员:天使的翅膀 更新时间:2019-04-08
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摘要:由于近期中国SUV细分市场较为火爆,斯柯达厂商决定于2017年上市斯柯达全新研发的SUV车型“雪人”,以适应市场需求。面对新车上市,公司需要分析该车型对市场的冲击,预测2017年本店各车型销售情况,合理调整2017年购车计划,并制定销售计划,降低库存率。同时面对顾客反映的日益严重的维护等待时间过长的问题,需要制定服务改革计划,提升工作效率,降低服务成本,缩短等待时间,使整个系统更高效的运行。由此,归纳出目前急需解决的两个问题:

问题一:制定合理的购车计划。

问题二:制定合理的服务改革计划。

面对问题一,我在不计算新车上市对市场造成的冲击的情况下,首先采用灰色预测模型,得到预测初值。再根据14年改款新车“Yeti”及“速派”上市时对市场的冲击情况来考虑“雪人”上市时会对其余车型所造成的影响。得到其余车型的预测值。使用分时段处理的方式对“雪人”进行预测。

面对问题二,根据汽车服务模式可以看出,不同的顾客驾驶不同类型的汽车在不确定时间前来店内接受服务。客户到店接受服务是随机的,面对不同问题每一位技师对汽车维护所需要的时间也是随机的。因此,这就构成一个排队问题。根据先到先获得服务的市场原则,构建排队模型。

 

关键词:灰色预测、分时段处理、排队问题

 

目录

摘要

Abstract

1. 论文背景概述-1

2. 问题分析-3

3. 模型假设-4

3.1问题一-4

3.2 问题二-4

4. 符号说明-5

5. 模型建立与求解-6

5.1 问题一-6

5.2 问题二-10

6. 论文总结-14

模型总结-14

感言致谢-16

参考文献-19

附录-20

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上传会员 天使的翅膀 对本文的描述:在经营过程中,在某一时刻能够提供服务的顾客数量是有限的, 且在整个服务过程中, 对每一位顾客服务的时间长度也不确定。长时间的等待会极大的影响顾客的服务体验,造成客源流失......
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