摘要：本文根据广义帕累托分布子模型的相关理论研究，提出了一种新的理论方法，使得在k0的情况小也能用极大似然法对广义帕累托分布进行参数估计，也可以使用AIC和BIC对样本的几种模型进行最优化选择。在应用方面，我们研究了1952-2007年间我国火灾损失数据在广义帕累托分布上的拟合情况，对该样本进行了参数估计和阈值选取分析。结果显示，样本极端值在广义帕累托分布上拟合得很好。

关键词：广义帕累托分布;参数估计;阈值;火灾损失

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摘要

ABSTRACT

1.引言-1

2.极大似然估计的计算-2

2.1估计广义帕累托分布的参数的方法-3

3.极大似然估计量的存在性问题-4

3.1当时的广义帕累托分布族-5

3.2 时的广义帕累托分布族-5

4.理论方法-6

5.实例-7

5.1数据的来源-8

5.2数据的描述性分析-8

5.3 确定阈值-11

5.4 广义帕累托分布的参数估计-13

6.总结-14

参考文献-16

致谢-17