摘要：计算机视觉是通过摄像机和电脑代替人眼的一门学科。在计算机视觉中，跟踪指的是通过计算运动的图像序列生成移动对象的轨迹的任务。视频中的目标由于其运动性及周围环境的影响，使得对目标的跟踪算法越来越受到人们的关注。跟踪分为背景是动态的和背景是静态的两种情况，本文研究的是静态背景下追踪移动的动态目标。视觉跟踪是计算机视觉中比较热门的课题。视觉跟踪就是对视频序列始帧中感兴趣的目标进行特征分析，通过分析，简历一个目标模型，在基于某些算法的基础上，达到对后续帧中跟踪目标的目的。众多方法致力于连续帧对象的轨迹的检测与跟踪，其中meanshift算法是最常见的一种方法，下文就是meanshift算法实现对目标的追踪。

关键词：跟踪； Meanshift； 计算机视觉；  

目录

摘要

Abstract

1.前言1

2.meanshift算法2

2.1 meanshift算法特性2

2.2传统算法2

2.3非对称核meanshift3

2.4自动化的规模和方向选择3

2.5未来工作3

3.meanshift算法原理4

3.1追踪目标步骤4

3.2追踪目标方法4

3.2.1相邻帧差分法4

4.meanshift算法仿真6

4.1程序概述6

4.2图像处理6

4.3 meanshift核的计算7

4.4 目标的追踪8

4.5处理结果11

5.总结14

6.参考文献15