摘要：绿色发展已经引起国家越来越广泛的关注。本文基于DPESAR框架与TOPSIS方法研究辽宁省高耗能行业发展情况，识别影响绿色转型发展的主要因素，为高耗能行业绿色转型发展提供依据。 基于DPESAR框架：首先，确定地区环境现状，选择辽宁省1993年至2016年的统计数据，根据熵值法确定20个指标的权重，进而形成三个二级指标的时间序列数据；其次建立状态变量指标的自回归模型；最后，通过相关系数及指标的相互影响因子，为政府各部门提出绿色发展应当采取的措施或方案。基于TOPSIS方法：首先采用变异系数法，确定指标权重；第二步计算加权规范决策矩阵；最后，依据各要素与理想解分离度的大小，判断对高耗能行业绿色转型发展的有利支撑程度与不利程度，形成高耗能行业绿色转型发展的驱动因素识别。

关键词：标准化；DPESAR框架；熵值法；TOPSIS方法；自回归模型

目录

摘要

Abstract

引    言-1

问 题 的 提 出-3

1 数据来源与指标体系建立-4

1.1 指标选取与数据来源-4

1.2 绿色转型发展评价指标体系建立-4

2 数据处理及识别过程-6

2.1 数据的标准化处理-6

2.2 TOPSIS方法识别过程-6

2.2.1 TOPSIS方法-6

2.2.2 TOPSIS方法结果与分析-7

2.3 DPESAR框架识别过程-8

2.3.1 DPESAR框架-8

2.3.2 DPESAR框架结果与分析-9

3 结论与措施-18

3.1 TOPSIS方法结论与措施-18

3.2 DPESAR框架结论与措施-18

参 考 文 献-21

附录A 原始数据-23

附录B 标准化数据-28

致    谢-33