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机械振动信号降噪方法设计与应用.doc

资料分类:理工论文 上传会员:熊猫小黑 更新时间:2025-02-15
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摘要:在现代工程技术的各个领域中都包含了信号的处理,而大多数信号中往往都包含不必要的干扰信号。所以为了保证信号的准确性,从而降低机械信号中的噪声是非常有必要的。所以如何有效的降低噪声提高信噪比,将对于我们进行机械信号分析的准确性有着重大的意义。机械振动信号降噪的高效性、实用性对于机械的故障诊断、功能模拟、事故预防埋好坚实的基础。
为了对机械振动信号进行降噪处理,通过在MATLAB GUI的界面上对其进行编程。设计出方便合理的降噪界面从而对所要处理的信号进行降噪处理,分别设计了,数字滤波器、相关滤波器、时域同步平均降噪和小波降噪。并通过计算比较降噪前后信号的信噪比来分析降噪效果。
本次设计通过模拟故障实验,在所设计的MATLAB GUI的界面中进行降噪分析并分析其故障原因是否与实验相符。其中分别模拟了油膜涡动和转子摩擦故障,将模拟的故障数据在设计的软件中分析从而验证软件的设计效果。
关键词:信号处理 信噪比 信号降噪 MATLAB GUI界面
 
目 录
摘 要
ABSTRACT
1 绪 论-1
1.1机械振动信号降噪的意义-1
1.2 机械振动信号降噪的方法-1
1.3 机械振动信号降噪方法现状-1
1.4本课题的任务-2
2 降噪软件设计-3
2.1降噪软件设计平台介绍-3
2.2 MATLAB GUI总体方案设计-3
2.3 信噪比计算设计-4
2.4模拟信号处理界面-5
2.4.1模拟信号参数设置部分-5
2.4.2模拟信号设计部分-6
2.4.3模拟信号频谱分析-6
2.4.4按钮设计部分-7
2.5 降噪处理界面设计-8
2.5.1数字滤波器设计-9
2.5.2时域同步平均降噪设计-10
2.5.3相关滤波器设计-11
2.5.4小波降噪设计-12
2.5.5图像保存按钮设计-13
2.6各降噪结果对比-13
2.7软件设计总结-17
3 实验数据分析与处理-18
3.1实验设备条件-18
3.2故障模拟实验-18
3.2.1转子摩擦故障实验-18
3.2.2油膜涡动故障实验-19
3.3实验数据及其结果分析-19
3.3.1转子摩擦故障数据分析-19
3.3.2油膜涡动故障数据分析-20
4 结 论-22
参考文献-23
致 谢-24
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最新评论
上传会员 熊猫小黑 对本文的描述:机械振动信号降噪的方法有很多,通常在处理信号时首先是对信号进行时域处理和频谱分析,从信号的幅值、频率等特征对信号进行初步的分析[3]。这种分析就是将信号进行傅里叶分析......
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