摘要:大米是江苏省的主要口粮品种，其价格波动将会直接影响整个社会的经济发展与人们的日常生活。因此，对江苏省本地生产的大米价格的波动特征和大米价格的影响因素进行研究与分析，有利于理清江苏省大米价格的形成机制，对于保障江苏省大米价格的稳定具有极其重要的意义。

本文主要研究江苏省大米的生产情况，分析江苏省大米市场价格的波动特征，探讨大米价格的波动趋势。首先对江苏省大米价格进行基本统计分析，探究江苏省大米的供给状况以及大米价格发展趋势。其次建立模型来分析江苏省大米价格的波动性，发现江苏省大米价格的波动性具有明显的周期性以及波动呈现集簇性。接着建立自回归移动平均模型对江苏省未来六期的大米价格进行预测，预测出的未来六期的价格为2.6077、2.6136、2.6167、2.6154、2.6121以及2.6109。然后借助主成分分析法研究江苏省大米价格的影响因素，发现人口数量以及居民消费价格指数对大米价格呈现出正向的影响，农村、城镇居民人均收入水平、稻谷单位产量以及上一期大米价格会引起大米价格的负增长，最后根据这些影响因素提出了相关建议。

关键词  大米价格；波动性研究；时间序列分析；周期性；集簇性

目录

摘要

Abstract

1绪论-1

1.1研究背景-1

1.2研究意义与目的-1

1.3国内外研究现状-1

1.3.1国外研究现状-1

1.3.2国内研究现状-2

1.4本文研究内容-2

2时间序列分析与主成分分析理论介绍-4

2.1时间序列的相关定义-4

2.2时间序列模型-4

2.2.1自回归移动平均模型-4

2.2.2模型-5

2.3时间序列分析的基本步骤-5

2.3.1模型识别-5

2.3.2模型估计-5

2.3.3模型检验-5

2.3.4模型应用-6

2.4主成分分析理论介绍-6

3江苏省大米的价格及供给状况基本统计分析-7

3.1江苏省大米价格基本统计分析-7

3.1.1江苏省历年大米价格基本统计分析-7

3.1.2江苏省13地级市大米价格基本统计分析-7

3.1.3苏州与徐州大米差价基本统计分析-8

3.2江苏省大米供给状况基本统计分析-9

3.2.1江苏省水稻生产现状-9

3.2.2江苏省大米市场现状分析-11

4江苏省大米价格波动性分析-12

4.1江苏省大米价格预测分析-12

4.1.1大米价格系统平稳性检验-12

4.1.2大米价格系统模型识别-14

4.1.3模型的参数估计-15

4.1.4模型的检验-16

4.1.5模型的预测-16

4.2江苏省大米价格波动特征分析-17

4.2.1基于模型大米价格波动态势分析-17

4.2.2模型的效应检验-18

5江苏省大米价格波动的影响因素分析-19

5.1大米价格波动因素基本统计分析-19

5.2大米价格波动因素实证分析-22

5.2.1格兰杰检验-22

5.2.2影响因素的主成分分析-22

5.2.3综合变量与大米价格指数间的最小二乘分析-24

6大米价格波动性研究结论与政策建议-26

6.1大米价格波动性研究结论-26

6.2政策建议-26

结论-28

致谢-29

参考文献-30

附录-31