摘要：该论文从微观层面入手，考察利用微观企业会计信息预测宏观经济指标，即分析我国上市公司的盈利水平是否能正确反应我国的失业率，是否存在宏观预测价值。

其中，研究数据选取2011年-2019年的样本数据，数据来源于Wind数据库和国家统计局。基于2011-2019年的样本数据发现，企业盈利水平与未来的失业率存在相关关系。其次，研究设计中将我国沪深A股上市公司毛利率、核心利润率、企业景气指数（BPI）和国内生产总值（CPI）设定为解释变量，建立VAR模型进行实证分析比较，研究我国上市公司的盈利状况和失业率的相关关系。该论文探索了经济学领域有关“就业决定因素”的研究，也丰富了“企业会计信息与宏观经济预测”领域的文献，从微观上揭示了有关劳动力市场变化的原理机制。□□

关键词：企业会计信息；宏观经济指标；上市公司的盈利水平；核心利润率；毛利率 

目录

摘要

Abstract

一、-引言-1

(一)-研究背景-1

(二)-研究意义-1

(三)-研究方法-2

1.-文献研究法-2

2.-实证分析法-2

(四)-研究框架-2

二、-文献综述-3

三、-研究设计-4

(一)-理论分析-4

(二)-变量的设定-4

(三)-模型的选择——向量自回归模型（VAR模型）-5

(四)-数据来源和样本筛选-5

四、-实证分析-6

(一)-描述性统计-6

(二)-实证结果-6

1.-单位根检验-7

2.-协整性检验-7

3.-向量自回归模型的建立（VAR模型）-8

4.-VAR模型检验-12

五、-研究结论与建议-14

(一)-研究结论-14

(二)-研究建议-14

1.-企业会计信息的宏观预测价值-14

2.-社会就业-15

参考文献-16

致谢-